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聊聊自定义SPI如何与sentinel整合实现熔断限流

前言 之前我们聊了一下聊聊如何实现一个带有拦截器功能的SPI。当时我们实现的核心思路是利用了责任链+动态代理。今天我们再聊下通过动态代理如何去整合sentinel实现熔断限流 前置知识 alibaba sentinel简介 Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 sentinel工作流程 sentinel关键词 资源 + 规则 sentinel实现模板套路 Entry entry = null; // 务必保证 finally 会被执行 try { // 资源名可使用任意有业务语义的字符串,注意数目不能太多(超过 1K),超出几千请作为参数传入而不要直接作为资源名 // EntryType 代表流量类型(inbound/outbound),其中系统规则只对 IN 类型的埋点生效 entry = SphU.entry("自定义资源名"); // 被保护的业务逻辑 // do something... } catch (BlockException ex) { /...

CloudCanal-2.0 自定义代码实时加工能力(自定义实时ETL)说明与介绍

简介 CloudCanal 2.0中我们将迎来一项重磅更新——自定义代码实时加工能力。自定义代码实时加工允许用户使用Java语言编写自定义的数据行处理逻辑,然后将代码jar包上传CloudCanal平台后,数据同步任务在执行全量、增量时会自动应用用户的自定义处理逻辑,然后再写入对端数据源。 应用场景 自定义代码实时加工是一种非常灵活的实时数据加工手段,在自定义代码中用户可以进行跨实例查询、微服务调用、缓存查询等各种操作,然后对实时接收到的数据行进行编辑。数据编辑支持用户自定义新增行、修改行、删除行。其中修改行支持用户新增列、修改列、删除列。自定义代码实时加工可用于以下场景: 数据清洗 构建实时数仓、数据湖以及进行数据治理时都需要对数据进行清洗,涉及数据过滤、加工、标准化。在这个过程中,用户可以上传自定义代码,引入自己的一些企业内部数据标准化处理的二方包或者调用一些微服务或者反查数据库对收到的实时数据进行编辑。这样同步到对端后,就是直接已经清洗好的数据。 宽表构建 数据同步到数仓、数据湖中时,必然面临的一个问题就是处理多个源端关联表的关系,引入自定义代码,可以很容易的来处理这些关系,生成...

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