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KubeDL 0.4.0 - Kubernetes AI 模型版本管理与追踪

前言 Cloud Native KubeDL 是阿里开源的基于 Kubernetes 的 AI 工作负载管理框架,取自"Kubernetes-Deep-Learning"的缩写,希望能够依托阿里巴巴的场景,将大规模机器学习作业调度与管理的经验反哺社区。目前 KubeDL 已经进入 CNCF Sandbox 项目孵化,我们会不断探索云原生 AI 场景中的最佳实践,助力算法科学家们简单高效地实现创新落地。 在最新的 KubeDL Release 0.4.0 版本中,我们带来了模型版本管理(ModelVersion)的能力,AI 科学家们可以像管理镜像一样轻松地对模型版本进行追踪,打标及存储。更重要的是,在经典的机器学习流水线中,“训练”与“推理”两个阶段相对独立,算法科学家视角中的“训练->模型->推理”流水线缺乏断层,而“模型”作为两者的中间产物正好能够充当那个“承前启后”的角色。 Github:https://github.com/kubedl-io/kubedl 网站:https://kubedl.io/model/intro/ 模型管理现状 Cloud Native 模...

每日一博 | JDK 动态代理与 CGLIB 动态代理,它俩真的不一样

摘要:一文带你搞懂JDK 动态代理与 CGLIB 动态代理 本文分享自华为云社区《一文带你搞懂JDK 动态代理与 CGLIB 动态代理》,作者: Code皮皮虾 。 两者有何区别 1、Jdk动态代理:利用拦截器(必须实现InvocationHandler接口)加上反射机制生成一个代理接口的匿名类,在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理 2、Cglib动态代理:利用ASM框架,对代理对象类生成的class文件加载进来,通过修改其字节码生成子类来进行代理 所以: 如果想要实现JDK动态代理那么代理类必须实现接口,否则不能使用; 如果想要使用CGlib动态代理,那么代理类不能使用final修饰类和方法; 还有: 在jdk6、jdk7、jdk8逐步对JDK动态代理优化之后,在调用次数较少的情况下,JDK代理效率高于CGLIB代理效率,只有当进行大量调用的时候,jdk6和jdk7比CGLIB代理效率低一点,但是到jdk8的时候,jdk代理效率高于CGLIB代理。 如何实现 JDK动态代理 UserService接口 public interface UserService { ...

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