KubeDL 0.4.0 - Kubernetes AI 模型版本管理与追踪
前言 Cloud Native KubeDL 是阿里开源的基于 Kubernetes 的 AI 工作负载管理框架,取自"Kubernetes-Deep-Learning"的缩写,希望能够依托阿里巴巴的场景,将大规模机器学习作业调度与管理的经验反哺社区。目前 KubeDL 已经进入 CNCF Sandbox 项目孵化,我们会不断探索云原生 AI 场景中的最佳实践,助力算法科学家们简单高效地实现创新落地。 在最新的 KubeDL Release 0.4.0 版本中,我们带来了模型版本管理(ModelVersion)的能力,AI 科学家们可以像管理镜像一样轻松地对模型版本进行追踪,打标及存储。更重要的是,在经典的机器学习流水线中,“训练”与“推理”两个阶段相对独立,算法科学家视角中的“训练->模型->推理”流水线缺乏断层,而“模型”作为两者的中间产物正好能够充当那个“承前启后”的角色。 Github:https://github.com/kubedl-io/kubedl 网站:https://kubedl.io/model/intro/ 模型管理现状 Cloud Native 模...