Redis 官方博客宣布推出四个用于 Redis 的客户端工具库，官方将这些工具库称为 Redis OM（对象映射库，Object Mapping），目标是让应用程序尽可能地容易使用 Redis 和 Redis 模块。
目前四个工具库分别对应了四种编程语言，支持 .NET、Node.js、Python 和 Java (Spring)：
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据介绍，开发者通过 Redis OM 库可以直观地将域对象 (domain objects) 保存在 Redis，然后使用流畅的、以语言为中心的 API 进行查询。
目前发布的 Redis OM 库是首个预览版，功能方面专注于对象映射和提供流畅的查询。
下面是 Redis OM for Python 的几个例子。
Object Mapping（对象映射）
首先定义一个简单的域对象，在这种情况下，此对象代表一个 customer：
class Customer(HashModel):
first_name: str
last_name: str
email: EmailStr
join_date: datetime.date
age: int
bio: Optional[str]
接着创建新的 Customer 实例：
andrew = Customer(
first_name="Andrew",
last_name="Brookins",
email="andrew.brookins@example.com",
join_date=datetime.date.today(),
age=38,
bio="Python developer, works at Redis, Inc."
)
然后可以通过调用 save() 将这个新的 Customer 实例写入 Redis ：
andrew.save()
Redis OM 库会自动为任何新对象生成唯一 ID。当开发者将这些对象保存到 Redis，就可以通过提供其唯一 ID 来进行检索。在 Python 中，可以使用 pk 属性访问唯一的 ID （pk 指的是“主键”）。
Customer.get(andrew.pk)
Querying（查询）
如果将域对象映射到 Redis，RedisJSON（以及通过代理，RediSearch）会为 Redis 提供索引和查询。Redis OM 库利用这些功能为开发者提供对域对象的流畅查询 API。
举一个简单的例子。开发者使用 Redis OM Python 库可以构建流畅的表达式来查询数据。例如，下面是一个检索姓氏为 “Javayant” 或 “Jagoda” 的所有客户的查询：
Customer.find((Customer.last_name == "Javayant") | (Customer.last_name == "Jagoda")).all()
这些查询的优势在于它们会被索引，因此默认情况下非常高效。查看最近的基准测试博客，以了解性能优势。
