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TiDB 数据一致性校验实现:Sync-diff-inspector 优化方案

作者介绍 廖坚钧,PingCAP Data Platform 研发工程师,专注于数据库架构和生态工具方向。 张文珺,华中科技大学研究生,database enthusiast,rust learner。 简介 在数据同步的场景下,上下游数据的一致性校验是非常重要的一个环节,缺少数据校验,可能会对商业决策产生非常负面的影响。Sync-diff-inspector 是 PingCAP Data Platform 团队开发的一款一致性校验工具,它能对多种数据同步场景的上下游数据进行一致性校验,如多数据源到单一目的(MySQL 中分库分表到 TiDB 中)、单一源到单一目的( TiDB 表到 TiDB 表)等,在数据校验过程中,其效率和正确性是至关重要的。首先我们看下 Sync-diff-inspector 的架构图,对 Sync-diff-inspector 的作用和实现原理有一个大致的认知。 Sync-diff-inspector 2.0 架构图 Why Sync-diff-inspector 2.0 ? 在 1.0 版本中,我们遇到客户反馈的一些问题,包括: 针对大表进行一致性校验...

Protobuf 为啥比 JSON、XML 牛?

收录于 《深入微服务》 大家好,我是 “潇洒哥老苗”。 今天,我带大家更深层次的认识认识 Protobuf,如果你对 Protobuf 的用法还不熟悉,直接前往:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3。 当对 Protobuf 有了基本的认识后,就会明白了 Protobuf 序列化的数据会比 JSON、XML 传输效率更高。 那为啥会高呢?本篇就带着这个问题一探究竟。 看表面 对于 JSON、XML,为了便于数据传输时的可阅读性,会保留数据的结构化信息,举个 JSON 例子,如下: { "name": "laomiao", "age": 18 } 当发送该信息时,接受方收到后就会明白,这是个 “key/value” 形式的数据,并且"name" 后是姓名,"age" 后是年龄。 那如何压缩该数据呢? 我们可以删除 “花括号”、“name”、“age” 以及其它的 “冒号”、“逗号”、“引号” 等结构数据。 laomiao18 那这样删除了,接收方怎么知道,哪个是姓名?哪个是年龄? 删除 ”结构“ 只需要发送方...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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