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中通大数据平台在大促中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南! 而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。 在双十一到来前,PingCAP 与汽车之家、易车网、京东、中通等用户展开一系列深入探讨,希望为大家揭秘逐年飙升的销量背后隐藏着什么样的技术难题?用什么技术架构才能平稳地扛住流量洪峰? 点击此处观看完整采访参与互动,有机会获得 TiDB 定制周边! 大促中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。2020年,中通完成业务量 170 亿件,市场占有份额达到 20.4%。 整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签: 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。ET...

华为云企业级Redis揭秘第15期:Redis为什么需要强一致?

摘要:其实开源Redis的弱一致性已经不满足很多应用场景的诉求。怎么,不信? 本文分享自华为云社区《华为云企业级Redis揭秘第15期:Redis为什么需要强一致?》,作者: GaussDB 数据库。 有人说,开源Redis的最终一致性已经能满足大部分应用场景,也有人说,多副本的强一致代价太大,没有必要实现。要笔者说,其实弱一致性已经不满足很多应用场景的诉求。怎么,不信?请听笔者娓娓道来。 1. 不一致带来的困扰 1.1 秒杀变秒崩 分享一个电商秒杀活动中限流器的例子,在电商的秒杀活动中,为了扛住前端对数据库的超大流量冲击,一般使用两种方案来保护系统,一个是缓存,另一个则是限流。缓存这个容易实现,只需要在数据库前加一层缓存服务器,而对于限流来说,最简单的可以使用Redis的计数器来实现限流功能。 具体来说,假设我们需要对某个接口限定流量为5000QPS,即每秒钟访问的次数不能超过5000。那么我们可以这么做:在一开始的时候设置一个计数器counter为5000,并且过期时间为1s,即1s后计数器失效。每当一个请求过来的时候,counter的值减1,判断当前counter的值是否等于0,...

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