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上万规模数据湖如何在实验室测试

摘要:上万规模的数据湖如何在进行实验室进行功能、性能、可靠性等方面的测试,也成为研发团队需要考虑的问题。 本文分享自华为云社区《如何在实验室进行MRS大集群规模测试》,作者: 老人与海 。 随着时代发展,数据变得更加开放、共享,客户的业务也面临着多元化处理,原有的集群亟待扩容,另外,推到原有小规模集群的烟囱建设,打造一体化数据湖的诉求也越来越迫切。在这一背景下,原本上千规模的集群已经远远无法满足客户的业务诉求,于是,迫切需要建设上万规模的数据湖。 而上万规模的数据湖如何在进行实验室进行功能、性能、可靠性等方面的测试,也成为我们研发团队需要考虑的问题。 通常情况下,我们的软件是直接部署在物理设备上进行测试的,3万节点规模大集群就需要3万台物理设备,这显然无法在实验室条件下得到满足,需要借助虚拟化的技术。 结合我们大数据产品的特点,其节点类型分为管理节点、控制节点、数据节点;在实际的部署使用过程中,管理节点和控制节点,往往会成为大集群规模下的瓶颈问题,应作为首先测试观察项。那如何有效的利用有限的实验室资源,进行有效的测试呢? 我们在Docker容器与虚拟机中进行对比发现,Docker容器采...

美团知识图谱问答技术实践与探索

知识图谱问答(Knowledge-based Question Answering, KBQA)是指给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中都存在大量的咨询问题。我们基于问答系统,以自动智能回复或推荐回复的方式,来帮助商家提升回答用户问题的效率,同时更快地解决用户问题。本文结合KBQA在美团场景中的具体实践,以及发表在EMNLP 2021上的论文,介绍了KBQA系统整体设计、难点突破以及端到端问答的探索,希望能对从事相关研究的同学有所帮助或者启发。 1 背景与挑战 问答系统(Question Answering System, QA)是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的方向,它是信息检索系统的一种高级形式,可以用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。这项研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求,因此被广泛应用于工业界的各种业务场景中。美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中,用户都有大量的问题需要咨询商家。因此我们基于问答系统,以自...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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