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Triggermesh 云原生集成平台宣布开源

2021年 10月 12日 ,云原生集成平台提供商 TriggerMesh 宣布在 Github 上开源了 Triggermesh Cloud Native Integration Platform(云原生集成平台)项目,开源协议为 Apache 2.0。 TriggerMesh是一款基于 Kubernetes和 Knative的事件驱动管理平台,它给用户一系列的 API 接口,用户可以自定义这些声明式 API 的开始或结束,这些 API使用 OpenAPI 规范定义并使用 Kubernetes 实现,提供事件转换、事件路由组件和FaaS服务。TriggerMesh 可以进行跨多云和本地服务器的交互,覆盖了任何支持Kubernetes的云。 除了公布了开源的消息,Triggermesh 还回答了开源相关的一些问题。其中包含了他们对开源时机的选择:Triggermesh这个项目创建的时候就打算开源,只是之前一直在完善软件的质量、开发跟主项目互补的产品和服务,而且资金和人力都不足以支持开源的工作。不过这些问题都已经解决了,2021 年春天,Triggermesh 有了充足的资金并扩大了技术...

Elastic 收购持续分析创业公司 Optimyze

大数据分析和搜索引擎 Elasticsearch 的开发商Elastic近日宣布收购了创业公司Optimyze,该公司是持续分析工具 Prodfiler 背后的公司,此次交易的条款细节并没有公开。 Optimyze 于 2018 年在瑞士成立,Optimyze 开发的 Prodfiler 工具可以告诉 IT 部门机器集群在 CPU 使用方面的效率如何,该工具允许对成千上万台机器的“哪一行代码消耗了多少 CPU”进行前所未有的观察。 有了 Optimyze 的助力后,Elastic 在发布的新闻稿中表示,他们将把新兴的持续分析功能与可观察性的三大支柱 —— 指标、日志和跟踪统一起来,以便使其客户能够通过一个单一的集成平台观察和保护他们的数据,这将改善服务质量和性能,同时减少 MTTD(平均检测时间)和 MTTR(平均解决时间)。 Elastic 的首席执行官和创始人 Shay Banon 说:"凭借在大规模分布式系统方面的深厚专业知识,Optimyze 克服了传统分析技术的局限性,提供系统和代码的全系统持续分析,提高开发人员的生产力、加速创新,并提供丰富的客户体验。" 我们期待着与 Op...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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