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Kubernetes与游戏架构搭建(GKE搭建游戏实操)

【本文内容基于9月份Cloud Ace CTO 江文远分享的线上研讨会内容整理而成。】 摘要 Kubernetes,简称K8s,是Google开发的,目前最为流行的容器编排和管理引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。K8s的特性使得它适用于架构复杂且要求高的服务,也就是游戏架构的搭建。 由于Cloud Ace为谷歌云代理公司,所以我们本次分享的实操是在谷歌开发的Google Kubernetes Engines上运行的,GKE是谷歌基于K8s所开发的Kubernetes管理平台,主要在谷歌云平台上运行。 Kubernetes与微服务架构 随着应用的发展,程序变得越来越复杂,传统一体化架构的服务会造成巨大的不便,比如说:新增功能与测试放在一起,使得程序十分复杂;开发和利用新语言和新框架的效率低;安全性低,所有的模块构建在一个process里,一旦出现bug可能牵一发而动全身。 而微服务 (microservices) 架构正好解决了这样的问题,将每一个具有商业逻辑的服务独立出来,例如不再将所有资料都写入同一个资料库,而是每个单独的服务都有一个最适合自己本身结构的资料库。好...

【核心技术】Apache Flink CDC 批流融合技术原理分析

8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 详细介绍参考Flink CDC 2.0 正式发布,详解核心改进。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是FLIP-27: Refactor Source Interface的设计及对Debezium Api的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介绍,FLIP-27的设计及 Debezium 的API调用不做过多讲解。 本文先以Flink SQL 案例来介绍Flink CDC2.0的使用,接着介绍CDC中的核心设计包含切片划分、切分读取、增量读取,最后对数据处理过程中涉及flink-mysql-cdc 接口的调用及实现进行代码讲解。 案例 全量读取+增量读取 Mysql表数据,以changelog-json格式写入kafka,观察 RowKind 类型及影响的数据条数。 public static void main(String[] args) { StreamExec...

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