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人工智能 、机器学习、深度学习、神经网络,都有什么区别?

人工智能(AI) 、机器学习(ML)、深度学习(DL)、神经网络(CNN)这些术语通常可以互换使用,但有它们之间都有什么区别?如何区分它们? AI技术正越来越深入我们的日常生活,为了跟上消费者期望的步伐,企业也越来越依赖AI算法来让事情变得更容易。 这些技术通常与人工智能、机器学习、深度学习和神经网络相关联,虽然它们都发挥着作用,但这些术语往往互换使用,导致大众对它们之间的细微差别产生一些混淆。 今天我们会在本文章中详细介绍这几者之间的差别。 人工智能、机器学习、神经网络和深度学习有何关联? 或许思考人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的最简单方法就是将它们想象成俄罗斯套娃。每个本质上都是前项的组成部分。 也就是说,机器学习是人工智能的一个子领域。 深度学习是机器学习的一个子领域,神经网络构成了深度学习算法的支柱。 事实上,区分单个神经网络与深度学习算法的,是神经网络的节点层数或深度,深度学习算法必须超过三层。 什么是神经网络? 神经网络——更具体地说,人工神经网络 (ANN)——通过一组算法模拟人脑。 在基本层面上,神经网络由四个主要部分组成:输入、权重、偏差或阈值以及输出。 ...

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