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Kaggle赛题分析(二)

接特征工程和Kaggle赛题分析 Indoor Location & Navigation 室内导航和定位 通过智能手机的信号日志,识别具体用户在购物中心的位置。当前的定位算法在多层建筑中精度较差,且大部分是基于GPS信息构建。 这是一个回归问题,使用MSE进行评价,对于测试数据集,需要预测具体的楼层和位置坐标。 赛题数据:手机WIFI信号、地磁场信号、蓝牙信号、真实的室内位置。我们先来看一下文件分布 数据下载地址:https://www.kaggle.com/c/indoor-location-navigation/data 这个train文件夹当然是训练数据集,按照场地和楼层构成的数据,test文件夹当然是测试数据集,给定场地信息的信号数据。 在train文件夹下的很长一串的字符串代表不同的场地,再下面的子文件夹B1、F1等等是楼层。 再点进楼层文件夹是日志信息。点开日志信息,我们可以看到这样一些信息 我们可以看到它是一些国内商场的日志,所有的格式都是以txt的形式给出。它记录的是一些手机信息。前面是一些注释,比如手机型号,产生的时间,下面的非#开始的就是记录的一些日志,第...

究竟 JDK 给我们提供了哪几种线程池,分别有什么特点?

常见线程池特点的总结 首先我们来看第一种常见的线程池 FixedTheadPool,它是线程数量固定的的线程池 。我们通过下图来理解它的特点。 这种线程的特点是这样的,假设我们给它执行 1000 个任务,但是的线程已经是固定的就是 10,所以始终是0 ~ 9 这 10 个线程来反复的执行我们的任务,不会超出我们设置的固定范围。 第二种,常见的线程池是 CachedThreadPool,它是可缓存的线程池,并且还会回收。通过下图理解它的工作情况。 它会把任务交给我们的线程,而且线程不够用的话,就会创建线程。如果线程过多,就会把这些线程给回收回来。 第三种非常常见的线程池是 ScheduleThreadPool,前面我们介绍过,它是支持定期和周期执行任务的,我们可以设置它每隔多长时间去执行任务。这个线程池用在我们的定时任务或者是用它来替代我们的定时器都是可以的。 第四种常见的线程池是 SingleThreadExecutor,这种线程池比较简单,它内部只有一个线程,会用唯一的工作线程来执行任务。它的原理和固定线程数量的线程池的原理是一样的,只不过这个时候它的线程数量就直接被设置为 1,也...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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