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Kafka成长记4:Producer 元数据拉取源码原理(下)

上一节结尾,我们总结道: 初始化KafkaProducer时并没有去拉取元数据,但是创建了Selector组件,启动了Sender线程,select阻塞等待请求响应。由于还没有发送任何请求,所以初始化时并没有去真正拉取元数据。 真正拉取元数据是在第一次send方法调用时,会唤醒唤醒Selector之前阻塞的select(),进入第二次while循环,从而发送拉取元数据请求,并且通过Obejct.wait的机制等待60s,等到从Broker拉取元数据成功后,才会继续执行真正的生产消息的请求,否则会报拉取元数据超时异常。 如下图: 而唤醒Selector的select之后应该会进入第二次while循环,那第二次while循环如何发送请求拉取元数据请求,并且在成功后notifyAll()进行唤醒操作的呢? 我们今天来一起看一下。 第二次while循环-开始触发元数据拉取 唤醒了阻塞的select,你还记得阻塞后的逻辑么? 唤醒后会根据nioSelector.select()返回的readKeys这个int数字,如果大于0如执行pollSelectionKeys的一些操作,由于直接被wakeU...

为何不使用自动创建线程池呢?

其实手动创建是更好的。因为这样一来可以让我们非常明确线程池的运行规则,避免资源耗尽的风险。 我们就来看一看,如果我们自动创建的话会有哪些风险?这同时也是让我们熟悉一下 JDK 提供给我们的那些非常典型的线程池。 FixedThreadPool 首先来用代码展示一下 newFixedThreadPool。在这里我们新建一个 FixedThreadPoolDemo 类。在该程序中演示如何利用 FixedThreadPool 线程池执行任务。具体代码如下: public class FixedThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i = 0; i < 1000; i++) { executorService.execute(new Task()); } } } class Task implements Runnable{ @Override public voi...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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