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每日一博 | 微服务全链路异步化实践

1. 背景 随着公司业务的发展,核心服务流量越来越大,使用到的资源也越来越多。在微服务架构体系中,大部分的业务是基于Java 语言实现的,受限于Java 的线程实现,一个Java 线程映射到一个kernel 线程,造成了高并发场景下线程资源的极大浪费,线程成为提高系统并发和吞吐量的瓶颈。 在微服务架构下,使用同步编程模式时不仅造成了资源的极大浪费,并且在流量发生激增波动的时候,受制于系统资源而无法快速的扩容。本文将探索服务异步化在并发、吞吐量方面对系统带来的提升。 2. 如何快速提高服务吞吐量 首先,以微服务架构中的RPC 服务调用举例,测试和探索在微服务架构中,异步架构如何提高服务的吞吐量和并发。ESA Stack 是OPPO 自研的基础框架技术栈,ESA RPC 是自研的RPC 框架。本节测试服务我们使用ESA RPC 搭建。 关于ESA RPC的详情,可以参考我们之前发布的文章《Dubbo协议解析及ESA RPC实践》。 2.1 服务架构 下图所示为测试环境架构。其中Service A 既是服务端也是客户端,它模拟了生产环境中大部分服务的角色。我们对Service A 分别采用同...

引领云原生 | Karmada 多云容器编排平台正式成为 CNCF 官方项目

北京时间 9 月 15 日,CNCF(云原生计算基金会)正式接纳由华为云贡献的多云容器编排项目 Karmada(https://github.com/karmada-io/karmada), 迎来 CNCF 首个多云容器编排项目。 Karmada 项目的加入,将 CNCF 的云原生版图进一步扩展至分布式云领域。 华为云在技术上一直积极回馈社区,已开源了以智能边缘项目 KubeEdge 和批量计算项目 Volcano 为代表的一系列云原生项目。 Karmada 项目由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等 8 家企业联合发起,沉淀了各企业在多云管理领域的丰富积累,为开发者提供详实有效的实践指导与帮助,使用 Karmada,可以构建无极可扩展的容器资源池,让开发者像使用单个 Kubernetes 集群一样使用多云集群。 Karmada 介绍 随着企业业务的快速发展,多云也逐步成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。然而,在实际的生产落地过程中,云原生的多云仍面临如下挑战: 集群繁多的重复劳动:缺少标准化的集群管理接...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。