Paint.NET 4.3 发布,性能提高并切换到 .NET 5
Paint.NET 是用于 Windows 的开源图像和照片编辑软件。它具有直观和创新的用户界面,支持图层、无限撤消、特殊效果以及各种有用且功能强大的工具。一个活跃且不断发展的在线社区提供友好的帮助、 教程和插件。
Paint.NET 近日发布了 4.3 新版本,更新内容如下:
- 新功能:该应用程序已迁移到 .NET 5,性能因此得到极大改善
- 新功能:现在原生支持 ARM64,这提高了 Surface Pro X 等设备的性能
- 新功能:.NET 不再需要安装在系统上,因为该应用程序现在使用自包含的部署
- 新功能:现在可以使用 Portable ZIP 文件。请注意,该版本目前不会自动更新
- 由于 .NET 5 改进了代码生成(JIT),大多数效果和计算密集型任务的性能平均提高了约 20%
- 改进了微软商店版本的启动性能
- 在有大量图层的图像上绘图更快
- 由于针对 SSE2 和 AVX2 进行了优化,Tile 压缩的开销更低
- 处理复杂的选区时速度更快
- 整个应用程序和渲染引擎的许多其他优化措施
- ……
更多详情可查看:https://github.com/paintdotnet/release/releases/tag/v4.3
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送你一个Python 数据排序的好方法
摘要:学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。 本文分享自华为云社区《Pandas Sort:你的 Python 数据排序指南》,作者:Yuchuan。 学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。 在本教程中,您将学习如何使用.sort_values()和.sort_index(),这将使您能够有效地对 DataFrame 中的数据进行排序。 在本教程结束时,您将知道如何: 按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序 使用ascending参数更改排序顺序 通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index() 在对值进行排序时组织缺失的数据 使用set to 对DataFrame进行就地排序...
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