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尽管机器学习的历史可以追溯到1959年年,但目前,这个领域正以前所未有的速度发展。最近,我一直在网上寻找关于机器学习和自然语言处理各方面的好资源,为了帮助到和我有相同需求的人,我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表。 通过教程中的简介内容讲述一个概念。避免了包括书籍章节涵盖范围广,以及研究论文在教学理念上做的不好的特点。 我把这篇文章分成四个部分:机器学习,自然语言处理,巨蟒和数学。 每个部分中都包含了一些主题文章,但是由于材料巨大,每个部分不可能包含所有可能的主题,我将每个主题限制在5到6个教程中。(由于微信不能插入外链,请点击“阅读原文”查看原文) 机器学习 机器学习很有趣!(medium.com/@ageitgey) 机器学习速成课程:第一部分,第二部分,第三部分(柏克莱机器学习) 机器学习理论及其应用介绍:带示例的可视化教程(toptal.com) 机器学习的温柔指南(monkeylearn.com) 我应该使用哪种机器学习算法?(sas.com) 激活和损失函数 乙状神经元(neuralnetworksanddeeplearning.com) 激活函数在神经网络中的作...

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