一、Dubbo分层整体设计概述

我们先从下图开始简单介绍Dubbo分层设计概念：

（引用自Duboo开发指南-框架设计文档）

如图描述Dubbo实现的RPC整体分10层：service、config、proxy、registry、cluster、monitor、protocol、exchange、transport、serialize。

service：使用方定义的接口和实现类；

config：负责解析Dubbo定义的配置，比如注解和xml配置，各种参数；

proxy：主要负责生成消费者和提供者的代理对象，加载框架功能，比如提供者过滤器链，扩展点；

registry：负责注册服务的定义和实现类的装载；

cluster：只有消费者有这么一层，负责包装多个服务提供者成一个‘大提供者’，加载负载均衡、路有等扩展点；

monitor：定义监控服务，加载监控实现提供者；

protocol：封装RPC调用接口，管理调用实体的生命周期；

exchange：封装请求响应模式，同步转异步；

transport：抽象传输层模型，兼容netty、mina、grizzly等通讯框架；

serialize：抽象序列化模型，兼容多种序列化框架，包括：fastjson、fst、hessian2、kryo、kryo2、protobuf等，通过序列化支持跨语言的方式，支持跨语言的rpc调用；

Dubbo这么分层的目的在于实现层与层之间的解耦，每一层都定义了接口规范，也可以根据不同的业务需求定制、加载不同的实现，具有极高的扩展性。

1.1. RPC调用过程

接下来结合上图简单描述一次完整的rpc调用过程：

从Dubbo分层的角度看，详细时序图如下，蓝色部分是服务消费端，浅绿色部分是服务提供端，时序图从消费端一次Dubbo方法调用开始，到服务端本地方法执行结束。

从Dubbo核心领域对象的角度看，我们引用Dubbo官方文档说明，如下图所示。Dubbo核心领域对象是Invoker，消费端代理对象是proxy，包装了Invoker的调用；服务端代理对象是一个Invoker，他通过exporter包装，当服务端接收到调用请求后，通过exporter找到Invoker，Invoker去实际执行用户的业务逻辑。

（引用自Dubbo官方文档）

1.2 Dubbo服务的注册和发现流程

下图出自开发指南-框架设计-引用服务时序，主要流程是：从注册中心订阅服务提供者，然后启动tcp服务连接远端提供者，将多个服务提供者合并成一个Invoker，用这个Invoker创建代理对象。

下图出自开发指南-框架设计-暴露服务时序，主要流程是：创建本地服务的代理Invoker，启动tcp服务暴露服务，然后将服务注册到注册中心。

接下来我们结合Dubbo服务的注册和发现，从配置层开始解释每一层的作用和原理。

示例服务接口定义如下：

public interface CouponServiceViewFacade {
 
    /**
     * 查询单张优惠券
     */
    CouponViewDTO query(String code);
}

二、配置层

2.1. 做什么

配置层提供配置处理工具类，在容器启动的时候，通过ServiceConfig.export实例化服务提供者，ReferenceConfig.get实例化服务消费者对象。

Dubbo应用使用spring容器启动时，Dubbo服务提供者配置处理器通过ServiceConfig.export启动Dubbo远程服务暴露本地服务。Dubbo服务消费者配置处理器通过ReferenceConfig.get实例化一个代理对象，并通过注册中心服务发现，连接远端服务提供者。

Dubbo配置可以使用注解和xml两种形式，本文采用注解的形式进行说明。

2.2. 怎么做

2.2.1 服务消费端的解析

Spring容器启动过程中，填充bean属性时，对含有Dubbo引用注解的属性使用org.apache.dubbo.config.spring.beans.factory.annotation.ReferenceAnnotationBeanPostProcessor进行初始化。如下是ReferenceAnnotationBeanPostProcessor的构造方法，Dubbo服务消费者注解处理器处理以下三个注解：DubboReference.class、Reference.class、com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference.class修饰的类。

ReferenceAnnotationBeanPostProcessor类定义：

public class ReferenceAnnotationBeanPostProcessor extends AbstractAnnotationBeanPostProcessor implements
        ApplicationContextAware {
 
    public ReferenceAnnotationBeanPostProcessor() {
        super(DubboReference.class, Reference.class, com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference.class);
    }
}

Dubbo服务发现到这一层，Dubbo即将开始构建服务消费者的代理对象，CouponServiceViewFacade接口的代理实现类。

2.2.2 服务提供端的解析

Spring容器启动的时候，加载注解@org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.DubboComponentScan指定范围的类，并初始化；初始化使用dubbo实现的扩展点org.apache.dubbo.config.spring.beans.factory.annotation.ServiceClassPostProcessor。

ServiceClassPostProcessor处理的注解类有DubboService.class,Service.class,com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service.class。

如下是ServiceClassPostProcessor类定义：

public class ServiceClassPostProcessor implements BeanDefinitionRegistryPostProcessor, EnvironmentAware,
        ResourceLoaderAware, BeanClassLoaderAware {
 
    private final static List<Class<? extends Annotation>> serviceAnnotationTypes = asList(
            DubboService.class,Service.class,com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service.class
    );
。。。
}

等待Spring容器ContextRefreshedEvent事件，启动Dubbo应用服务监听端口，暴露本地服务。

Dubbo服务注册到这一层，Dubbo即将开始构建服务提供者的代理对象，CouponServiceViewFacade实现类的反射代理类。

三、 代理层

3.1 做什么

为服务消费者生成代理实现实例，为服务提供者生成反射代理实例。

CouponServiceViewFacade的代理实现实例，消费端在调用query方法的时候，实际上是调用代理实现实例的query方法，通过他调用远程服务。

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
 
package org.apache.dubbo.common.bytecode;
 
public class proxy1 implements DC, Destroyable, CouponServiceViewFacade, EchoService {
    public static Method[] methods;
    private InvocationHandler handler;
 
    public proxy1(InvocationHandler var1) {
        this.handler = var1;
    }
 
    public proxy1() {
    }
 
    public CouponViewDTO query(String var1) {
        Object[] var2 = new Object[]{var1};
        Object var3 = this.handler.invoke(this, methods[0], var2);
        return (CouponViewDTO)var3;
    }
}

CouponServiceViewFacade的反射代理实例，服务端接收到请求后，通过该实例的Invoke方法最终执行本地方法query。

/**
 * InvokerWrapper
 */
public class AbstractProxyInvoker<CouponServiceViewFacade> implements Invoker<CouponServiceViewFacade> {
        // 。。。
 
    public AbstractProxyInvoker(CouponServiceViewFacade proxy, Class<CouponServiceViewFacade> type, URL url) {
        //。。。
        this.proxy = proxy;
        this.type = type;
        this.url = url;
    }
 
    @Override
    public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
        //。。。
        Object value = doInvoke(proxy, invocation.getMethodName(), invocation.getParameterTypes(), invocation.getArguments());
        //。。。
    }
 
    protected Object doInvoke(CouponServiceViewFacade proxy, String methodName, Class<?>[] parameterTypes, Object[] arguments) throws Throwable{
        //。。。
        return wrapper.invokeMethod(proxy, methodName, parameterTypes, arguments);
    }
 
}

3.2 怎么做

Dubbo代理工厂接口定义如下，定义了服务提供者和服务消费者的代理对象工厂方法。服务提供者代理对象和服务消费者代理对象都是通过工厂方法创建，工厂实现类可以通过SPI自定义扩展。

@SPI("javassist")
public interface ProxyFactory {
 
    // 生成服务消费者代理对象
    @Adaptive({PROXY_KEY})
    <T> T getProxy(Invoker<T> invoker) throws RpcException;
 
    // 生成服务消费者代理对象
    @Adaptive({PROXY_KEY})
    <T> T getProxy(Invoker<T> invoker, boolean generic) throws RpcException;
 
     
    // 生成服务提供者代理对象
    @Adaptive({PROXY_KEY})
    <T> Invoker<T> getInvoker(T proxy, Class<T> type, URL url) throws RpcException;
 
}

3.2.1 服务消费者

3.2.1.1 创建服务消费者代理类

默认采用Javaassist代理工厂实现，Proxy.getProxy(interfaces)创建代理工厂类，newInstance创建具体代理对象。

public class JavassistProxyFactory extends AbstractProxyFactory {
 
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> T getProxy(Invoker<T> invoker, Class<?>[] interfaces) {
        return (T) Proxy.getProxy(interfaces).newInstance(new InvokerInvocationHandler(invoker));
    }
 
    。。。
 
}

3.2.1.2 服务消费者代理

Dubbo为每个服务消费者生成两个代理类：代理工厂类，接口代理类。

CouponServiceViewFacade代理工厂类：

public class Proxy1 extends Proxy implements DC {
    public Proxy1() {
    }
 
    public Object newInstance(InvocationHandler var1) {
        return new proxy1(var1);
    }
}

最终生成的CouponServiceViewFacade的代理对象如下，其中handler的实现类是InvokerInvocationHandler，this.handler.invoke方法发起Dubbo调用。

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
 
package org.apache.dubbo.common.bytecode;
 
public class proxy1 implements DC, Destroyable, CouponServiceViewFacade, EchoService {
    public static Method[] methods;
    private InvocationHandler handler;
 
    public proxy1(InvocationHandler var1) {
        this.handler = var1;
    }
 
    public proxy1() {
    }
 
    public CouponViewDTO query(String var1) {
        Object[] var2 = new Object[]{var1};
        Object var3 = this.handler.invoke(this, methods[0], var2);
        return (CouponViewDTO)var3;
    }
}

3.2.2 服务提供者

3.2.2.1 创建服务提供者代理类

默认Javaassist代理工厂实现，使用Wrapper包装本地服务提供者。proxy是实际的服务提供者实例，即CouponServiceViewFacade的本地实现类，type是接口类定义，URL是injvm协议URL。

public class JavassistProxyFactory extends AbstractProxyFactory {
 
    。。。
 
    @Override
    public <T> Invoker<T> getInvoker(T proxy, Class<T> type, URL url) {
        // 代理包装类，包装了本地的服务提供者
        final Wrapper wrapper = Wrapper.getWrapper(proxy.getClass().getName().indexOf('$') < 0 ? proxy.getClass() : type);
        // 代理类入口
        return new AbstractProxyInvoker<T>(proxy, type, url) {
            @Override
            protected Object doInvoke(T proxy, String methodName,
                                      Class<?>[] parameterTypes,
                                      Object[] arguments) throws Throwable {
                return wrapper.invokeMethod(proxy, methodName, parameterTypes, arguments);
            }
        };
    }
 
}

3.2.2.2 Wrapper包装类

Dubbo为每个服务提供者的本地实现生成一个Wrapper代理类，抽象Wrapper类定义如下：

public abstract class Wrapper {
    。。。
 
    abstract public Object invokeMethod(Object instance, String mn, Class<?>[] types, Object[] args) throws NoSuchMethodException, InvocationTargetException;
}

具体Wrapper代理类使用字节码技术动态生成，本地服务CouponServiceViewFacade的代理包装类举例：

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
 
package org.apache.dubbo.common.bytecode;
 
import com.xxx.CouponServiceViewFacade;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.Map;
import org.apache.dubbo.common.bytecode.ClassGenerator.DC;
 
public class Wrapper25 extends Wrapper implements DC {
  。。。
 
    public Wrapper25() {
    }
 
    public Object invokeMethod(Object var1, String var2, Class[] var3, Object[] var4) throws InvocationTargetException {
        CouponServiceViewFacade var5;
        try {
            var5 = (CouponServiceViewFacade)var1;
        } catch (Throwable var8) {
            throw new IllegalArgumentException(var8);
        }
 
        try {
            if ("query".equals(var2) && var3.length == 1) {
                return var5.query((String)var4[0]);
            }
        } catch (Throwable var9) {
            throw new InvocationTargetException(var9);
        }
 
        throw new NoSuchMethodException("Not found method \"" + var2 + "\" in class com.xxx.CouponServiceViewFacade.");
    }


。。。
 
}

在服务初始化流程中，服务消费者代理对象生成后初始化就完成了，服务消费端的初始化顺序：ReferenceConfig.get->从注册中心订阅服务->启动客户端->创建DubboInvoker->构建ClusterInvoker→创建服务代理对象；

而服务提供端的初始化才刚开始，服务提供端的初始化顺序：ServiceConfig.export->创建AbstractProxyInvoker，通过Injvm协议关联本地服务->启动服务端→注册服务到注册中心。

接下来我们讲注册层。

四、注册层

4.1 做什么

封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为配置中心。服务提供者本地服务启动成功后，监听Dubbo端口成功后，通过注册协议发布到注册中心；服务消费者通过注册协议订阅服务，启动本地应用连接远程服务。

注册协议URL举例：

zookeeper://xxx/org.apache.dubbo.registry.RegistryService?application=xxx&...

4.2 怎么做

注册服务工厂接口定义如下，注册服务实现通过SPI扩展，默认是zk作为注册中心。

@SPI("dubbo")
public interface RegistryFactory {
 
    @Adaptive({"protocol"})
    Registry getRegistry(URL url);
 
}

注册服务接口定义；

public interface RegistryService {
 
    
    void register(URL url);
 
    
    void unregister(URL url);
 
    
    void subscribe(URL url, NotifyListener listener);
 
    
    void unsubscribe(URL url, NotifyListener listener);
 
    
    List<URL> lookup(URL url);
 
}

五、集群层

5.1 做什么

服务消费方从注册中心订阅服务提供者后，将多个提供者包装成一个提供者，并且封装路由及负载均衡策略；并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance；

服务提供端不存在集群层。

5.2 怎么做

5.2.1 Cluster

集群领域主要负责将多个服务提供者包装成一个ClusterInvoker，注入路由处理器链和负载均衡策略。主要策略有：failover、failfast、failsafe、failback、forking、available、mergeable、broadcast、zone-aware。

集群接口定义如下，只有一个方法：从服务目录中的多个服务提供者构建一个ClusterInvoker。

作用是对上层-代理层屏蔽集群层的逻辑；代理层调用服务方法只需执行Invoker.invoke，然后通过ClusterInvoker内部的路由策略和负载均衡策略计算具体执行哪个远端服务提供者。

@SPI(Cluster.DEFAULT)
public interface Cluster {
    String DEFAULT = FailoverCluster.NAME;
 
    @Adaptive
    <T> Invoker<T> join(Directory<T> directory) throws RpcException;
 
  。。。
}

ClusterInvoker执行逻辑，先路由策略过滤，然后负载均衡策略选择最终的远端服务提供者。示例代理如下：

   public abstract class AbstractClusterInvoker<T> implements ClusterInvoker<T> {
 
。。。
    @Override
    public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {
        checkWhetherDestroyed();
 
        // binding attachments into invocation.
        Map<String, Object> contextAttachments = RpcContext.getContext().getObjectAttachments();
        if (contextAttachments != null && contextAttachments.size() != 0) {
            ((RpcInvocation) invocation).addObjectAttachments(contextAttachments);
        }
 
        // 集群invoker执行时，先使用路由链过滤服务提供者
        List<Invoker<T>> invokers = list(invocation);
        LoadBalance loadbalance = initLoadBalance(invokers, invocation);
        RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
        return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
    }
。。。
 
}

5.2.2 Directory

服务目录接口定义如下，Dubbo方法接口调用时，将方法信息包装成invocation，通过Directory.list过滤可执行的远端服务。

通过org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory桥接注册中心，监听注册中心的路由配置修改、服务治理等事件。

public interface Directory<T> extends Node {
 
    
    Class<T> getInterface();
 
    List<Invoker<T>> list(Invocation invocation) throws RpcException;
 
    List<Invoker<T>> getAllInvokers();
 
    URL getConsumerUrl();
 
}

5.2.3 Router

从已知的所有服务提供者中根据路由规则刷选服务提供者。

服务订阅的时候初始化路由处理器链，调用远程服务的时候先使用路由链过滤服务提供者，再通过负载均衡选择具体的服务节点。

路由处理器链工具类，提供路由筛选服务，监听更新服务提供者。

public class RouterChain<T> {
 
。。。
     
    public List<Invoker<T>> route(URL url, Invocation invocation) {
        List<Invoker<T>> finalInvokers = invokers;
        for (Router router : routers) {
            finalInvokers = router.route(finalInvokers, url, invocation);
        }
        return finalInvokers;
    }
 
    /**
     * Notify router chain of the initial addresses from registry at the first time.
     * Notify whenever addresses in registry change.
     */
    public void setInvokers(List<Invoker<T>> invokers) {
        //路由链监听更新服务提供者
        this.invokers = (invokers == null ? Collections.emptyList() : invokers);
        routers.forEach(router -> router.notify(this.invokers));
    }
 
}

订阅服务的时候，将路由链注入到RegistryDirectory中；

public class RegistryProtocol implements Protocol {
    。。。
 
    private <T> Invoker<T> doRefer(Cluster cluster, Registry registry, Class<T> type, URL url) {
        。。。
        // 服务目录初始化路由链
        directory.buildRouterChain(subscribeUrl);
        directory.subscribe(toSubscribeUrl(subscribeUrl));
         。。。
        return registryInvokerWrapper;
    }
 
    。。。
 
}

5.2.4 LoadBalance

根据不同的负载均衡策略从可使用的远端服务实例中选择一个，负责均衡接口定义如下：

@SPI(RandomLoadBalance.NAME)
public interface LoadBalance {
 
    @Adaptive("loadbalance")
    <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> invokers, URL url, Invocation invocation) throws RpcException;
 
}

六、监控层

6.1 做什么

监控RPC调用次数和调用时间，以Statistics为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService。

6.2 怎么做

监控工厂接口定义，通过SPI方式进行扩展；

@SPI("dubbo")
public interface MonitorFactory {
 
    
    @Adaptive("protocol")
    Monitor getMonitor(URL url);
 
}

@Adaptive("protocol")
Monitor getMonitor(URL url);

监控服务接口定义如下，定义了一些默认的监控维度和指标项；

public interface MonitorService {
 
    // 监控维度
 
    String APPLICATION = "application";
 
    String INTERFACE = "interface";
 
    String METHOD = "method";
 
    String GROUP = "group";
 
    String VERSION = "version";
 
    String CONSUMER = "consumer";
 
    String PROVIDER = "provider";
 
    String TIMESTAMP = "timestamp";
 
    //监控指标项
 
    String SUCCESS = "success";
 
    String FAILURE = "failure";
 
    String INPUT = INPUT_KEY;
 
    String OUTPUT = OUTPUT_KEY;
 
    String ELAPSED = "elapsed";
 
    String CONCURRENT = "concurrent";
 
    String MAX_INPUT = "max.input";
 
    String MAX_OUTPUT = "max.output";
 
    String MAX_ELAPSED = "max.elapsed";
 
    String MAX_CONCURRENT = "max.concurrent";

    void collect(URL statistics);
 
    List<URL> lookup(URL query);
 
}

6.2.1 MonitorFilter

通过过滤器的方式收集服务的调用次数和调用时间，默认实现：

org.apache.dubbo.monitor.dubbo.DubboMonitor。

七、协议层

7.1 做什么

封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter。

接下来介绍Dubbo RPC过程中的常用概念：

1）Invocation是请求会话领域模型，每次请求有相应的Invocation实例，负责包装dubbo方法信息为请求参数；

2）Result是请求结果领域模型，每次请求都有相应的Result实例，负责包装dubbo方法响应；

3）Invoker是实体域，代表一个可执行实体，有本地、远程、集群三类；

4）Exporter服务提供者Invoker管理实体；

5）Protocol是服务域，管理Invoker的生命周期，提供服务的暴露和引用入口；

服务初始化流程中，从这一层开始进行远程服务的暴露和连接引用。

对于CouponServiceViewFacade服务来说，服务提供端会监听Dubbo端口启动tcp服务；服务消费端通过注册中心发现服务提供者信息，启动tcp服务连接远端提供者。

7.2 怎么做

协议接口定义如下，统一抽象了不同协议的服务暴露和引用模型，比如InjvmProtocol只需将Exporter，Invoker关联本地实现。DubboProtocol暴露服务的时候，需要监控本地端口启动服务；引用服务的时候，需要连接远端服务。

@SPI("dubbo")
public interface Protocol {
 
    
    int getDefaultPort();
 
    
    @Adaptive
    <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException;
 
    
    @Adaptive
    <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException;
 
    
    void destroy();
 
    
    default List<ProtocolServer> getServers() {
        return Collections.emptyList();
    }
 
}

Invoker接口定义

Invocation是RPC调用的会话对象，负责包装请求参数；Result是RPC调用的结果对象，负责包装RPC调用的结果对象，包括异常类信息；

public interface Invoker<T> extends Node {
 
    
    Class<T> getInterface();
 
    
    Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException;
 
}

7.2.1 服务的暴露和引用

服务暴露的时候，开启RPC服务端；引用服务的时候，开启RPC客户端。

public class DubboProtocol extends AbstractProtocol {
 
。。。
 
    @Override
    public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
        。。。
        // 开启rpc服务端
        openServer(url);
        optimizeSerialization(url);
 
        return exporter;
    }
 
    @Override
    public <T> Invoker<T> protocolBindingRefer(Class<T> serviceType, URL url) throws RpcException {
        optimizeSerialization(url);
 
        // 创建dubbo invoker,开启rpc客户端
        DubboInvoker<T> invoker = new DubboInvoker<T>(serviceType, url, getClients(url), invokers);
        invokers.add(invoker);
 
        return invoker;
    }
 。。。
 
}

7.2.2 服务端响应请求

接收响应请求；

private ExchangeHandler requestHandler = new ExchangeHandlerAdapter() {
 
        @Override
        public CompletableFuture<Object> reply(ExchangeChannel channel, Object message) throws RemotingException {
                           。。。
            Invocation inv = (Invocation) message;
            Invoker<?> invoker = getInvoker(channel, inv);

            RpcContext.getContext().setRemoteAddress(channel.getRemoteAddress());
            //调用本地服务
            Result result = invoker.invoke(inv);
            return result.thenApply(Function.identity());
        }
 
        。。。
    };

7.2.3 客户端发送请求

调用远程服务；

public class DubboInvoker<T> extends AbstractInvoker<T> {
 
    。。。
 
    @Override
    protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
        。。。
            boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
            int timeout = calculateTimeout(invocation, methodName);
            if (isOneway) {
                boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
                currentClient.send(inv, isSent);
                return AsyncRpcResult.newDefaultAsyncResult(invocation);
            } else {
                ExecutorService executor = getCallbackExecutor(getUrl(), inv);
                CompletableFuture<AppResponse> appResponseFuture =
                        currentClient.request(inv, timeout, executor).thenApply(obj -> (AppResponse) obj);
                FutureContext.getContext().setCompatibleFuture(appResponseFuture);
                AsyncRpcResult result = new AsyncRpcResult(appResponseFuture, inv);
                result.setExecutor(executor);
                return result;
            }

    }
 
}

八、交换层

8.1 做什么

封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer。

使用request包装Invocation作为完整的请求对象，使用response包装result作为完整的响应对象；Request、Response相比Invocation、Result添加了Dubbo的协议头。

8.2 怎么做

交换器对象接口定义，定义了远程服务的绑定和连接，使用SPI方式进行扩展；

@SPI(HeaderExchanger.NAME)
public interface Exchanger {
 
    
    @Adaptive({Constants.EXCHANGER_KEY})
    ExchangeServer bind(URL url, ExchangeHandler handler) throws RemotingException;
 
    
    @Adaptive({Constants.EXCHANGER_KEY})
    ExchangeClient connect(URL url, ExchangeHandler handler) throws RemotingException;
 
}

@Adaptive({Constants.EXCHANGER_KEY})
ExchangeServer bind(URL url, ExchangeHandler handler) throws RemotingException;


@Adaptive({Constants.EXCHANGER_KEY})
ExchangeClient connect(URL url, ExchangeHandler handler) throws RemotingException;

交换层模型类图：

8.2.1 服务提供者

服务提供端接收到请求后，本地执行，发送响应结果；

public class HeaderExchangeHandler implements ChannelHandlerDelegate {
 

   。。。


    void handleRequest(final ExchangeChannel channel, Request req) throws RemotingException {
       //封装响应
        Response res = new Response(req.getId(), req.getVersion());
   。。。
        Object msg = req.getData();
        try {
            CompletionStage<Object> future = handler.reply(channel, msg);
            future.whenComplete((appResult, t) -> {
                try {
                    if (t == null) {
                        res.setStatus(Response.OK);
                        res.setResult(appResult);
                    } else {
                        res.setStatus(Response.SERVICE_ERROR);
                        res.setErrorMessage(StringUtils.toString(t));
                    }
                    channel.send(res);
                } catch (RemotingException e) {
                    logger.warn("Send result to consumer failed, channel is " + channel + ", msg is " + e);
                }
            });
        } catch (Throwable e) {
            res.setStatus(Response.SERVICE_ERROR);
            res.setErrorMessage(StringUtils.toString(e));
            channel.send(res);
        }
    }
。。。
}

8.2.2 服务消费者

服务消费端发起请求的封装，方法执行成功后，返回一个future；

final class HeaderExchangeChannel implements ExchangeChannel {
 
。。。
 
   //封装请求实体
    @Override
    public CompletableFuture<Object> request(Object request, int timeout, ExecutorService executor) throws RemotingException {
       。。。


        // create request.
        Request req = new Request();
        req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
        req.setTwoWay(true);
        //RpcInvocation
        req.setData(request);
        DefaultFuture future = DefaultFuture.newFuture(channel, req, timeout, executor);
        try {
            channel.send(req);
        } catch (RemotingException e) {
            future.cancel();
            throw e;
        }
        return future;
    }
。。。
 
}

九、传输层

9.1 做什么

抽象传输层模型，兼容netty、mina、grizzly等通讯框架。

9.2 怎么做

传输器接口定义如下,它与交换器Exchanger接口定义相似，区别在于Exchanger是围绕Dubbo的Request和Response封装的操作门面接口，而Transporter更加的底层，Exchanger用于隔离Dubbo协议层和通讯层。

@SPI("netty")
public interface Transporter {
 
    
    @Adaptive({Constants.SERVER_KEY, Constants.TRANSPORTER_KEY})
    RemotingServer bind(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException;
 
    
    @Adaptive({Constants.CLIENT_KEY, Constants.TRANSPORTER_KEY})
    Client connect(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException;
 
}

自定义传输层模型

通过SPI的方式，动态选择具体的传输框架，默认是netty；

public class Transporters {
 
    。。。
 
    public static RemotingServer bind(URL url, ChannelHandler... handlers) throws RemotingException {
        。。。

        return getTransporter().bind(url, handler);
    }
 
 
    public static Client connect(URL url, ChannelHandler... handlers) throws RemotingException {
        。。。
        return getTransporter().connect(url, handler);
    }
 
    public static Transporter getTransporter() {
        return ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).getAdaptiveExtension();
    }
 
}

netty框架的channel适配如下，采用装饰模式，使用netty框架的channel作为Dubbo自定义的channel做实现；

final class NettyChannel extends AbstractChannel {
 
    private NettyChannel(Channel channel, URL url, ChannelHandler handler) {
        super(url, handler);
        if (channel == null) {
            throw new IllegalArgumentException("netty channel == null;");
        }
        this.channel = channel;
    }
 
}

十、序列化

10.1 做什么

抽象序列化模型，兼容多种序列化框架，包括：fastjson、fst、hessian2、kryo、kryo2、protobuf等，通过序列化支持跨语言的方式，支持跨语言的RPC调用。

10.2 怎么做

定义Serialization扩展点，默认hessian2，支持跨语言。Serialization接口实际是一个工厂接口，通过SPI扩展；实际序列化和反序列化工作由ObjectOutput，ObjectInput完成，通过装饰模式让hessian2完成实际工作。

@SPI("hessian2")
public interface Serialization {
 
    
    byte getContentTypeId();
 
    
    String getContentType();
 
 
    @Adaptive
    ObjectOutput serialize(URL url, OutputStream output) throws IOException;
 
    
    @Adaptive
    ObjectInput deserialize(URL url, InputStream input) throws IOException;
 
}

10.2.1 通讯协议设计

下图出自开发指南-实现细节-远程通讯细节，描述Dubbo协议头设计；

• 0-15bit表示Dubbo协议魔法数字，值：0xdabb；

• 16bit请求响应标记，Request - 1; Response - 0；

• 17bit请求模式标记，只有请求消息才会有，1表示需要服务端返回响应；

• 18bit是事件消息标记，1表示该消息是事件消息，比如心跳消息；

• 19-23bit是序列化类型标记，hessian序列化id是2，fastjson是6，详见org.apache.dubbo.common.serialize.Constants；

• 24-31bit表示状态，只有响应消息才有用；

• 32-64bit是RPC请求ID；

• 96-128bit是会话数据长度；

• 128是消息体字节序列；

十一、总结

Dubbo将RPC整个过程分成核心的代理层、注册层、集群层、协议层、传输层等，层与层之间的职责边界明确；核心层都通过接口定义，不依赖具体实现，这些接口串联起来形成了Dubbo的骨架；这个骨架也可以看作是Dubbo的内核，内核使用SPI 机制加载插件（扩展点），达到高度可扩展。

vivo互联网服务器团队-Wang Genfu