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RabbitMQ竟然无法反序列化List

前言   最近在接到了一个需求,大概是通过RabbitMq给xx子系统同步用户数据,要提供单个同步和批量同步。内心暗喜这不简单的很嘛。三下五除二就把代码给写完了,大概长这样: publicvoidsyncUserSingle(Useruser){//省略一大堆业务代码rabbitTemplate.convertAndSend("q_sync_user_single",user);}publicvoidsyncUserBatch(List<User>userList){//省略一大堆业务代码rabbitTemplate.convertAndSend("q_sync_user_batch",userList);}   但是在联调的过程中,遇到了一个比较奇葩的问题。单个用户进行同步时,子系统可以正常消费。然后进行批量同步的时候,子系统报错了。并抛出java.lang.ClassCastException提示 LinkedHashMap cannot xxxx class 。于是负责子系统的哥们笑嘻嘻的(表面笑嘻嘻)走过来对我说,不是约定List 为啥发个Map过来?   看到这个...

你还在 Docker 中跑 MySQL?恭喜你,可以下岗了!

来源:toutiao.com/i6675622107390411276/ 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。之前推送过一篇文章: 下面,我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因! 数据安全问题 不要将数据储存在容器中,这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉,容器里的数据将会丢失。 为了避免数据丢失,用户可以使用数据卷挂载来存储数据。但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储,数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃,数据库未正常关闭...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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