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MLBox —— 自动化机器学习 Python 库

MLBox 是一个强大的自动化机器学习 Python 库。它提供以下功能: 快速读取和分布式数据预处理/清理/格式化 高度稳健的特性选择和泄漏检测 高维空间中精确的超参数优化 最先进的分类和回归预测模型(深度学习、堆叠、LightGBM 等) 带有模型解释的预测 兼容性 操作系统:Linux、macOS和Windows。 Python 版本:3.5-3.7,仅限64 位版本 准备工作(仅限 macOS) 仅对于 macOS用户,需要OpenMP。可以通过以下命令安装它:brewinstalllibomp 安装 可以选择从 pip 或 Github 安装 MLBox。 从 pip 安装 PyPI上提供了 MLBox 的官方版本,因此只需要运行以下命令: $ pip install mlbox 从 Github 安装 如果你想获得最新的功能,你也可以从 Github 安装 MLBox。 MLBox 的源代码可以从Github 仓库下载。 您可以克隆公共存储库: $ git clone git://github.com/AxeldeRomblay/mlbox 或者下载压缩包: ...

每周下载量超 300 万次的 NPM 包存在严重漏洞,已影响众多 Node.js 应用

"pac-resolver" 是一个非常受欢迎的 NPM 软件包,通过查询可以发现该软件包每周的下载量超过 300 万次,在 GitHub 上有 28.5 万个公共依赖仓库。近日该软件包开发者推出了一个漏洞修复补丁,以解决一个可能影响很多 Node.js 应用程序的远程代码执行漏洞(RCE)。 开发人员 Tim Perry 本周披露了 pac-resolver 依赖关系中的一个高危漏洞,他指出,只要操作者试图发送 HTTP 请求,它就可能允许本地网络上的攻击者在 Node.js 进程中远程运行恶意代码。Node.js 是知名的 JavaScript 运行时环境,可用于运行基于 JavaScript 的网络应用。 该漏洞的 CVE ID 为 CVE-2021-23406,该漏洞与 pac-resolver 处理 PAC 文件的方式有关。PAC 或 Proxy-Auto Config 是指用 JavaScript 编写的 PAC 文件,用于分发复杂的代理规则,指示 HTTP 客户端对给定的主机使用哪个代理,这些文件在企业系统中被广泛使用。它们从本地网络服务器和远程服务器上分发,通常是通过不...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。