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以 Serverless 的方式实现 Kubernetes 日志告警

当我们将容器的日志收集到消息服务器之后,我们该如何处理这些日志?部署一个专用的日志处理工作负载可能会耗费多余的成本,而当日志体量骤增、骤降时亦难以评估日志处理工作负载的待机数量。本文提供了一种基于 Serverless 的日志处理思路,可以在降低该任务链路成本的同时提高其灵活性。 我们的大体设计是使用 Kafka 服务器作为日志的接收器,之后以输入 Kafka 服务器的日志作为事件,驱动 Serverless 工作负载对日志进行处理。据此的大致步骤为: 搭建 Kafka 服务器作为 Kubernetes 集群的日志接收器 部署 OpenFunction 为日志处理工作负载提供 Serverless 能力 编写日志处理函数,抓取特定的日志生成告警消息 配置 Notification Manager[1] 将告警发送至 Slack 在这个场景中,我们会利用到 OpenFunction[2] 带来的 Serverless 能力。 OpenFunction[3] 是 KubeSphere 社区开源的一个 FaaS(Serverless)项目,旨在让用户专注于他们的业务逻辑,而不必关心底层运行环...

一年数十万次实验背后的架构与数据科学

导读:人工智能时代,A/B Test实验是数据驱动型组织的核心依赖。一套好的实验系统能支撑产品快速迭代,用数据说话,辅助快速做出正确产品决策。那么如何保证几百上千人的团队在超复杂系统中保持高效迭代?如何在超大规模数据量下快速产出报表?如何降低抽样波动尽快产出置信的数据结论?本文主要从以上几个方面探讨A/B Test平台在实际生产环境的具体实践和思考。 全文预计阅读时间 9分钟。 推荐阅读: |百度短视频推荐系统的目标设计 |百度信誉认证中台架构解析 |图数据库在百度汉语中的应用 |5分钟学会Flutter开发 ---------- END ---------- 百度Geek说 百度官方技术公众号上线啦! 技术干货 · 行业资讯 · 线上沙龙 · 行业大会 招聘信息 · 内推信息 · 技术书籍 · 百度周边 欢迎各位同学关注

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