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云办公系统 skyeye v3.5.8 发布

项目介绍 智能办公OA系统[SpringBoot2-快速开发平台],适用于医院,学校,中小型企业等机构的管理。包含文件在线操作、工作日志、多班次考勤、CRM、ERP进销存、项目管理、EHR、拖拽式生成问卷、日程、笔记、工作计划、行政办公、薪资模块、动态表单、知识库、公告模块、企业论坛、云售后模块、生产模块、系统模块化同步模块等多种复杂业务功能。 云办公系统 skyeye v3.5.8发布。 erp:https://gitee.com/doc_wei01/erp-pro OA:https://gitee.com/doc_wei01/skyeye 报表:https://gitee.com/doc_wei01/skyeye-report 企业版信息:https://docs.qq.com/doc/DQlRxcVRMWWVjbU1i?_from=1&disableReturnList=1,有问题可以联系作者,详情请看开发计划。 更新内容: CRM模块:客户合同申请、客户商机申请工作流重构 项目模块:项目申请、任务申请、工作量申请、项目文档申请工作流重构 考勤模块:请假申请、销假申请、加...

每日一博 | 七种常用的特征工程

像一个优秀的工程师一样使用机器学习,而不要像一个机器学习专家一样使用机器学习方法。---google 当在做数据挖掘和数据分析时,数据是所有问题的基础,并且会影响整个工程的流程。相比一些复杂的算法,如何灵活的处理好数据经常会取到意想不到的效益。而处理数据不可或缺的需要使用到特征工程。 1.什么是特征工程 简单的说,特征工程是能够将数据像艺术一样展现的技术。为什么这么说呢?因为好的特征工程很好的混合了专业领域知识、直觉和基本的数学能力。但是最有效的数据呈现其实并不涉及任何的数据运算。 本质上来说,呈现给算法的数据应该能拥有基本数据的相关结构或属性。当你做特征工程时,其实是将数据属性转换为数据特征的过程,属性代表了数据的所有维度,在数据建模时,如果对原始数据的所有属性进行学习,并不能很好的找到数据的潜在趋势,而通过特征工程对你的数据进行预处理的话,你的算法模型能够减少受到噪声的干扰,这样能够更好的找出趋势。事实上,好的特征甚至能够帮你实现使用简单的模型达到很好的效果。 但是对于特征工程中引用的新特征,需要验证它确实提高的预测的准确度,而不是加入了一个无用的特征,不然只会增加算法运算的复杂度...

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