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如何避免成为勒索软件的下一个受害者

随着企业开始适应了由疫情大流行引发的远程工作,网络安全专家开始担心网络犯罪分子可能会利用宽松的安全习惯,而一旦发生了这种情况,其后果可能会导致大规模的网络攻击。 是的,在新冠肺炎最严重的时期,网络钓鱼活动也激增了,其中的许多活动集中在冠状病毒问题、测试以及后来的疫苗上。现在我们也已经看到了这些活动的影响——勒索软件攻击的激增。Sophos报告称,在过去的一年中,全球有51%的企业成为了勒索软件攻击的目标,其中有73%的犯罪分子成功加密了数据。 此时此刻,不仅每一个新的勒索软件公告似乎都会比上一个的更大,而且我们也看到了勒索软件是如何影响日常生活的。在短暂的缓和后,威胁行为者又恢复了对医疗保健的攻击,切断了对MRI和X光机等设备以及患者数据的访问。 虽然许多攻击针对的是中小型企业——但就连我当地的兽医的记录都被加密了——而且它们也在寻找更大的目标,最重要的是关键基础设施。对Colonial Pipeline的袭击已经造成了恐慌,导致了天然气的短缺。像REvil这样的网络犯罪组织已经关闭了食品来源的供应链,并声称对软件供应商Kaseya的最新勒索软件攻击负责,该攻击已经影响了全球数百家公司...

利用NLP感知世界 Facebook开源机器人开发平台

近日,Facebook宣布开源旗下Droidlet机器人开发平台,其特点是能够利用自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术来感知周围的世界。 据了解,Facebook宣称该平台能够简化机器学习算法在机器人项目中的集成,并促进快速的软件原型设计。尽管当前机器人已能够通过编程来执行舞蹈等特定应用,但还是缺乏可在更深层次上处理信息的能力。 不过,Droidlet并不是所有问题的万能解决方案,而是一种测试不同NLP和CV处理模型的方法。 该平台允许开发者构建能够在现实世界中,或《我的世界》和Facebook的Habitat等模拟环境里完成相关任务的系统。开发者可按需更换组件,来支持可在不同机器人上使用的相同系统。 另外,Droidlet平台提供了一个仪表板,方便开发者添加调试与可视化小部件和相关工具,以及一个用于纠错和注释的界面。 据悉,除了用于测试针对机器人设置进行微调的视觉模型的环境之外,Droidlet还附带了用于将机器学习模型连接到机器人的封包器。 Facebook指出,这些模块中的每一个都可进一步分解为可训练或启发式的组件,且相关模块与仪表板支持在Droidlet之外的生态系统...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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