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HDFS——读写文件的数据传输格式

hdfs中很重要的一个流程就是数据的读写,但在此之前,需要先了解数据是如何传输的,数据包的具体的传输格式是怎样的,本文就此进行总结说明。 【数据包格式】 要了解客户端写hdfs是如何组织数据的,需要先了解三个概念:block,packet,chunk。 block 这个大家应该比较熟悉,hdfs中的文件就是由一个或多个block组成的,block的大小是可以配置的,默认是128MB。 chunk 客户端与datanode的数据传输中进行数据checksum计算的大小。该大小可以配置,默认是512字节。 也就是说,传输数据中,每512个字节进行一次checksum计算,并生成4字节长度的checksum。因此,chunk最大长度为512字节(为什么说最大长度是512字节,因为可能存在最后一个chunk数据长度不足512字节的情况,也会当做一个完整的chunk进行发送) packet 介于chunk和block之间的一个单位,也是数据传输的基本单元,即客户端每次是按照一个packet进行数据发送的。 packet有固定的格式,如下图所示: 首先是4字节的packet长度(PLen);然后是...

京东购物小程序 | Taro3 项目分包实践

背景 京东购物小程序作为京东小程序业务流量的主要入口,承载着许多的活动和页面,而很多的活动在小程序开展的同时,也会在京东 APP 端进行同步的 H5 端页面的投放。这时候,一个相同的活动,需要同时开发原生小程序页面和H5页面的难题又摆在了前端程序员的面前。 幸运的是,我们有 Taro,一个开放式跨端跨框架解决方案。可以帮助我们很好地解决这种跨端开发的问题。但不幸的是,Taro 并没有提供一套完整的将项目作为独立分包运行在小程序中的解决方案。因此,本篇文章将介绍如何通过一套合适的混合开发实践方案,解决 Taro 项目作为独立分包后出现的一些问题。 目录 背景 整体流程 应用过程 准备合适的开发环境 将 Taro 项目作为独立分包进行编译打包 引入 @tarojs/plugin-indie 插件,保证 Taro 前置逻辑优先执行 引入 @tarojs/plugin-mv 插件,自动化挪动打包后的文件 引入公共方法、公共基类和公共组件 引入公共方法 引入公共组件 引入页面公共基类 存在问题 后续 整体流程 总的来说,若要使用 Taro 3 将项目作为独立分包运行在京东购物小程序,我们需要完成...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。