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Stack Overflow 最火的一段代码竟然有 Bug...

某天,我忙中偷闲去Stack Overflow上赚声望值。 于是,我看到了下面这个问题:怎样将字节数输出成人类可读的格式?也就是说,怎样将123,456,789字节输出成123.5MB? 隐含的条件是,结果字符串应当在1~999.9的范围内,后面跟一个适当的表示单位的后缀。 这个问题已经有一个答案了,代码是用循环写的。基本思路很简单:尝试所有尺度,从最大的EB(10^18字节)开始直到最小的B(1字节),然后选择小于字节数的第一个尺度。用伪代码来表示的话大致如下: suffixes = [ "EB", "PB", "TB", "GB", "MB", "kB", "B" ] magnitudes = [ 1018, 1015, 1012, 109, 106, 103, 100 ] i = 0 while (i < magnitudes.length && magnitudes[i] > byteCount) i++ printf("%.1f %s", byteCount / magnitudes[i], suffixes[i]) 通常,如果一个问题已经有了正确...

openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析(六)

上一篇详细讲述了“4.2.5 行存储索引机制”、“4.2.6 行存储缓存机制”及“4.2.7 cstore”等精彩内容。本篇我们详细讲述“4.3 内存表”相关内容。 4.3 内存表 MOT(memory-optimized tables,内存表)是事务性、基于行存储的存储引擎,针对众核和大内存服务器进行了优化。MOT是openGauss数据库的一个先进特性,可提供非常高的事务性工作负载性能。MOT完全符合ACID要求,并支持严格的持久性和高可用性。企业用户可以将MOT用于关键任务、性能敏感的在线事务处理应用程序,以实现高性能、高吞吐量、低且可预测的延迟,并提升众核服务器的利用率。 4.3.1 总体架构和代码概述 MOT引擎架构概述如4-43所示。 图4-43 MOT总体架构 MOT的关键技术包括下面几个内容。 (1) 面向内存优化的数据结构。 (2) 乐观并发控制。 (3) 无锁索引。 (4) NUMA感知技术,事务性本地内存。 (5) 即时编译(Just-In-Time,JIT)。 总体而言,MOT的目标是建立一个在众核CPU架构中表现出色的OLTP系统,特别是性能可以随核数增加而线...

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