GitHub 不久前推出了一个名为"GitHub Copilot"的工具，旨在使用机器学习技术来提供代码建议/自动补全。此工具一经亮相就引发了开发社区的各种担忧，自由软件基金会（FSF）也表达了自己的愤怒之情，并呼吁发布白皮书来解决围绕该技术的法律和哲学问题。
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FSF 的 Donald Robertson 在一份博客中指出，“从我们的角度来看，GitHub Copilot 是不可接受和不公正的”。因为它需要运行非 free/libre 软件，诸如微软的 Visible Studio IDE 或 Visible Studio Code 编辑器；且 GitHub Copilot 构成了一种"Service as a Software Substitute"。
自由软件基金会收到了许多关于我们在这些问题上的立场的询问。我们可以看到 Copilot 对 freely licensed 软件的使用对自由软件社区的很大一部分人产生了许多影响。开发人员想知道在他们的软件上训练神经网络是否真的可以被视为合理使用。其他可能对使用 Copilot 感兴趣的人想知道从 GitHub 托管的存储库中复制的代码片段和其他元素是否会导致侵犯版权。即使一切都可能在法律上是合规的，但大家也想知道，一家专有软件公司在他们的工作中构建服务，是否有一些根本性的不公平问题。
FSF 方面表示，大众提出的一些问题中，其中许多问题具有法律性质。为了获得社区需要的答案，并确定在这一领域捍卫用户自由的最佳机会，FSF 决定资助征集白皮书，以解决 Copilot、版权、机器学习和自由软件等问题。
“我们将阅读提交的白皮书，并发布我们认为有助于阐明问题的白皮书。我们将为我们发表的论文提供 500 美元的金钱奖励。我们还将考虑为进一步的研究提供资金的请求，从而可以发表后续论文。”
FSF 列举了一些令人感兴趣的问题：
- Copilot 关于公共存储库的培训是否侵犯版权？是否合理使用？
- Copilot 的输出对 GPL 许可作品的违规行为产生可诉的索赔的可能性有多大？
- 开发人员如何确保他们拥有版权的任何代码都受到保护，免受 Copilot 生成的违规行为的影响？
- 有没有办法让使用 Copilot 的开发人员遵守 GPL 等自由软件许可证？
- 如果 Copilot 从 AGPL 覆盖的代码中学习，Copilot 是否侵犯了 AGPL？
- 如果 Copilot 生成的代码确实引起了对自由软件许可作品的侵犯，这种侵犯如何能被基础作品的版权人发现？
- 机器学习产生的训练有素的人工智能 (AI) / 机器学习 (ML) 模型是训练数据的编译版本，还是其他东西，比如用户可以通过进一步训练来修改的源代码？
- Copilot 训练的 AI/ML 模型是否受版权保护？如果是这样，谁拥有该版权？
- 像 FSF 这样的道德倡导组织是否应该主张修改与这些问题相关的版权法？
针对 FSF 的抗议，GitHub 则回应表示，愿意对任何问题持开放态度。"这是一个新的空间，我们渴望与开发者就这些话题进行讨论，并引领行业为训练人工智能模型制定适当的标准
感兴趣的用户可在 8 月 21 日之前，向 licensed@fsf.org 电子邮件地址进行投稿。FSF 委员会将在 2021 年 9 月 20 日之前通过电子邮件向主要联系人发送接受、拒绝、问题或可能的修改要求的通知。
具体详情可查看官方通告。
