NumPy快餐教程(1) - 如何生成多维数组

2018-01-02 620

NumPy快餐教程(1) - 如何生成多维数组

Python现在是最热门的人工智能语言，各种工具的支持如Google的Tensorflow，都是首选支持Python的。
但是，与R语言不同，Python语言设计时，并没有考虑对于矩阵运算，统计计算等功能做专项支持。于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足。
NumPy是Python的著名扩展库，相当于Python中的MATLAB。

如何生成多维数组

初识ndarray多维数组

在算法中我们最经常用到的就是矩阵，我们就从矩阵开始说起吧。
NumPy中，使用二维的多维数组ndarray来存储矩阵。

例：

a3 = np.array([[1,0],[0,1]])

会生成这样一个多维数组对象

array([[1, 0],
       [0, 1]])

生成数组序列

通过开始值、结束值和步长值生成数组序列 -

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Python-根据已有的行政区域信息，自动生成exl文件

最近接到个小任务，需要从下图这样的信息中找出社区、行政村并且分类。事后我计算了一下，只是行政村就有500+，这样的重复性劳动果断选择Python来执行。为了方便其他和我遇到同样问题的人，我用pyinstaller将这个程序打包了。根据以往经验，在win7 32位电脑上是可以运行的。使用起来需要注意的就是需要有像上图【name.txt】一样的文件才行。本来打算用爬虫爬去zf的网站信息的，无奈这几个网站风格都不一样，况且复制起来也挺方便，就没用爬虫。原理就是利用了正则表达式，匹配了“社区”，“村”字符。可能还有“居委会”等字符我没考虑到，因此将代码贴在下面。工具截图：程序微云链接：%% 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Dec 28 11:18:39 2017 4 5 @author: Administrator 6 """ 7 8 import re 9 import xlwt 10 import tkinter as tk 11 from PIL import Image,ImageTk 12 13 def ...

2018-01-03

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pandas基础 Pandas借鉴了Numpy绝大部分设计思想，但与Numpy不同的是它更适合于处理表格类、异质性数据，而Numpy则是处理同质的数值数组。Pandas还能无缝与Numpy, SciPy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib等包联用，构建了Python数据分析生态系统。 Pandas最主要的两类数据结构：Series, DataFrame，可以对应R语言的vector和data.frame，脑图如下 DataFrame基础功能学习笔记如下： pandas的索引对象用于存放轴标签和其他元数据信息，索引对象不可修改，目的是安全的将该索对象传递给其他数据结构。、 reindex并不是修改原来的索引，而会在原来的基础上增加新的索引。对DataFrame或Series修改形状，删除数据的操作默认返回新的数据结构。可以用inplace=True避免返回新的数据，不过这也通常会摧毁原来的数据。明确loc和iloc的区别。如果你创建Series或DataFrame的index存在整数，那么细细体会下obj[:1],obj.loc[:1],o...

2018-01-03

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。