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行为型模式:访问者模式

文章首发: 行为型模式:访问者模式 十一大行为型模式之十一:访问者模式。 简介 姓名 :访问者模式 英文名 :Visitor Pattern 价值观 :来访者便是客,招待就是 个人介绍 : Represent an operation to be performed on the elements of an object structure. Visitor lets you define a new operation without changing the classes of the elements on which it operates. 封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作,它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。 (来自《设计模式之禅》) 你要的故事 先声明一下,下面故事全瞎编的。。。 我们是否还记得 N 年前反腐开始的时候,有一段时间提倡官员宴请吃饭只能几菜几汤,不能超出。我记得那会刚读大一,军事理论的老师说到这个问题,也发表了他的一些想法,他觉得这么做比较刻板。今天的故事就和宴请有关。现在中国企业发展越来越大,在社会中担任的责任也越来越...

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。 传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都有一些缺陷,随着数据规模的增大,缺点越来越明显。最近几年,业界开始越来越多的基于分布式NoSQL来解决这一问题,比如基于TableStore来实现气象格点数据的存储和查询。TableStore是一款阿里自研的分布式NoSQL服务,可以提供超大规模的存储容量,支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能,可以很好的解决气象数据的规模和查询性能问题。 我们之前也写过相关的解决方案文章《基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案》,也有一些客户基于这个方案进行了开发。出于减少客户开发难度,提供通用的实现的想法,我们最近开发了一个TableStore-Grid的Library,基于这个Libra...

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