数据即服务（DaaS）是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”（XaaS）趋势下关于数据服务化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之间。与 SaaS 类似，DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据，并在整个业务范围内提供这些有价值的信息，以便于进行数据驱动的商业决策。

同时，我们也可以将 DaaS 看做是虚拟化产品形态的一种，比如我们把计算、网络等基础设施虚拟化变成统一的服务，称之为 IaaS；把数据库、消息中间件等平台化产品虚拟成统一的服务，称之为 PaaS；把软件虚拟化后，称之为 SaaS，同样的，我们把各种异构的数据进行抽象，提供面向领域的统一数据访问层，各业务使用统一的接口及语义即可访问企业所有可共享数据，而无需关注数据存储在什么地方，用的是什么数据库，这就是 “数据虚拟化”。

DaaS 强调的是数据服务， 侧重于通过 API 的方式按需提供来自各种来源的数据，它旨在简化对数据的访问，提供了可用于多种格式的数据集或数据流，这一目标的关键在于数据虚拟化技术的使用。事实上，DaaS 体系结构可能还包括一系列数据管理技术，除了数据虚拟化，还包括数据服务、自助分析和数据编目等。

从本质上讲，DaaS 为企业提供了一种利用其日益庞大和复杂的数据源提供最重要的洞察商业机会的方法。这种数据管理方法对于任何希望将数据转化为实际价值的企业来说都是至关重要的。它代表了一个巨大的机会，可以将组织的数据货变现，并通过更加以数据为中心的业务运营和流程使企业在市场竞争中获得优势。

DaaS 有什么好处？

数据即服务 (DaaS) 的潜在影响力是巨大的。不仅仅是在业务营收方面，DaaS 还可以使整个组织及其客户受益。以下是 DaaS 随着时间的推移可能为企业带来的一些主要好处：

数据变现：对于当今大多数公司而言，拥有足够的数据已不再是主要问题。当今市场面临的最大挑战是数据的组织和管理。尽管许多 CEO 在数据变现计划中投入了大量资金，但很少有人成功地利用了他们数据的全部价值。DaaS 可能是实现这一目标的关键途径。增加数据可访问性可以让数据发挥其应有的潜力。

降低成本：DaaS 使企业能更全面地利用其数据，发现问题本质，并将这些洞察力传递到企业的不同领域，以更明智地采取行动，大大减少企业在错误决策上花费的时间和金钱。DaaS 意味着企业能有更多的基于数据驱动的决策，和更少的资源浪费在毫无意义、不明智的努力上。此外，DaaS 对数据的统一管理，可以帮助企业更全面地预测和分析客户的行为和模式、更好地服务客户并获得他们的忠诚度，从而帮助公司开发个性化的客户体验。

加速业务创新：DaaS 为业务打开增长之门，以数据为中心的业务将迅速增长。这是因为以数据为依据的策略允许企业以更低的风险进行更多的创新。当可信赖的数据被提供给需要它的不同部门和团队时，基于该数据的想法更有可能获得其他业务领域的认可。更全面的、高质量的数据，以及更简单的数据访问和使用方式，将加速创意业务的迭代，直至取得成功。

更敏捷的决策：数据即服务 (DaaS) 为许多企业提供了一个绝佳的机会，可以将数据视为重要的业务资产，以进行更具战略性的决策和有效的数据管理。它可以结合内部和外部数据源，例如客户、合作伙伴和开放数据源，以全面了解业务。DaaS 还可用于通过为特定业务用例提供服务的端到端 API 快速交付数据以进行专门构建的分析。DaaS 可以支持自助式数据访问，通过直观的自助式目录简化业务端的数据访问方式。这可以大大减少数据准备所花费的时间，让更多的时间和资源投入到业务设计和构建工作中。

打造数据驱动的文化：打破数据孤岛并使团队获得他们需要的数据是当今企业面临的巨大挑战。DaaS 使企业能够从越来越多的数据源列表中提供集成的数据，培养数据驱动的文化并使数据在日常流程中的使用自助化。DaaS 还通过可重复使用的数据集来帮助公司管理当今不断上升的数据浪潮和不断增长的数据复杂性，以实现广泛的数据消费。这些可重复使用的数据资产可以促进企业间和企业内部的共享，建立对业务的集中理解。通过开放对关键数据资源的访问，DaaS 可以帮助组织将数据注入到他们的业务实践中。

降低风险：DaaS 可以帮助消除决策中的一些个人偏见，这些偏见常常使公司面临风险。靠猜测驱动的企业经常失败。依赖 DaaS 提供商的企业可以通过数据采取正确的行动并取得胜利。借助 DaaS，公司可以利用数据虚拟化和其他技术通过可重用的数据服务访问、组合、转换和交付数据，优化查询性能并确保数据安全和治理。通过这种方式，DaaS 有助于降低与数据冲突、不完整、低质量的数据相关的决策风险。

DaaS 的应用场景

企业内部众多的业务团队和部门都可以使用 DaaS 来改进流程，包括：

• 销售和营销
• 供应链和库存管理
• 精细化运营
• 制造优化
• 企业决策
• 产品研究与开发
• 人力资源

同时，DaaS 也已在各个行业成功实施，包括：

• 电信
• 金融服务
• 政府/公共部门
• 零售
• 旅行
• 活力
• 后勤
• 卫生保健

DaaS 的挑战

虽然许多企业可能会从 DaaS 中受益，但企业在进行投资之前应该意识到一些挑战。

在应用 DaaS 时可能面临的第一个挑战是数据的复杂性。DaaS 处理整个组织中的所有数据，而不仅仅是要解决的一个领域或问题，这意味着此类项目的路线图必须是全面的，并且可能需要时间才能正确执行。对于被非结构化数据集淹没的大公司来说尤其如此。

同样，DaaS 可能具有挑战性，因为它通常需要公司范围的战略，并且可能需要来自最高管理层的指导。事实上，它通常是使组织更加受数据驱动、打破数据孤岛和实现数据访问自助化的更大努力的一部分。

最后，鉴于当今数据安全威胁的性质日益复杂，安全性成为任何 DaaS 实施的首要关注点至关重要。这意味着确保将适当的数据治理、安全、隐私和其他数据质量控制应用于新的 DaaS 组件。所有数据资产也应该有据可查和可定位。

Tapdata ：DaaS 的最佳实践

Tapdata 是一款基于数据即服务（Data as a Service，简称 DaaS）架构理念而研发的实时数据服务平台，企业采用 Tapdata 可以快速构建敏捷型的数据服务平台，不仅可以为联机分析处理（On-Line Analytical Processing，简称 OLAP）业务提供实时数据，还可以满足联机事务处理（On-Line Transaction Processing，简称 OLTP）业务对数据实时性的要求，为 OLTP 业务或场景提供亚秒级延时的数据服务。 Tapdata 可以快速连接、融合企业的各种数据，并提供低代码 Data API 发布工具，企业研发部门可以通过自助式 API 定制方式，快速将数据发布给业务使用，大幅度提升企业的业务交付能力、释放数据的潜能。

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