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树大招风网络黑市上过半漏洞属于微软

据外媒报道,Atlas VPN的一项新研究表明,地下网络犯罪论坛上出售的漏洞有51%是针对微软产品的。微软Office的漏洞占23%,Windows漏洞占12%。远程桌面协议(RDP)的漏洞占10%,Internet Explorer和Share Point各占3%。 Atlas VPN的研究员表示,漏洞数量正在以惊人的速度增加,2015年和2016年公布的软件漏洞数量约为6500个。2017年,公布的漏洞增加了一倍多,达到14644个。今年最危险的漏洞之一是CVE-2017-0144,它影响了几乎所有Windows操作系统。黑客利用该漏洞传递WannaCry、Petya/NotPetya勒索软件。 去年12月黑客入侵了软件厂商SolarWinds,并在Orion IT监控平台内部插入了恶意软件,而微软内部也部署了这款产品。微软在一篇博客文章中表示,黑客利用通过SolarWinds Orion应用获得的访问权限,跳转到微软内部网络,并在那里访问了多个内部项目的源代码。

性能提升了200%!(优化篇)

大家好,我是冰河~~ 最近不少运营同事找到我说:咱们的数据校对系统越来越慢了,要过很久才会显示出校对结果,你能不能快速优化一下呢?我:好的,我先了解下业务,后续优化下。 优化背景 由于这个数据校对系统最初不是我开发的,我了解了下数据校对系统的业务,整体来说,数据校对系统的业务还是比较简单的。用户通过商城提交订单后,会在订单微服务中生成订单信息,保存在订单数据库中。订单微服务会调用库存微服务的接口,扣减商品的库存数量,并且会将每笔订单扣减库存的记录保存在库存数据库中。为了防止用户提交订单后没有扣减库存,或者重复扣减库存,数据校对系统每天会校验订单中提交的商品数量与扣减的库存数量是否一致,并且会将校对的结果信息保存到数据校对信息表中。 数据校对系统的总体流程为:先查询订单记录,然后在查询库存的扣减记录,然后对比订单和库存扣减记录,然后将校对的结果信息保存到数据校对信息表中,整体流程如下所示。 为了能够让大家更好的了解数据校对系统对于订单和库存的校对业务,我将代码精简了下,核心业务逻辑代码如下所示。 //检测是否存在未对账订单checkOrders=checkOrders();while(c...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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