数字化时代 如何应对数据安全挑战
建设安全开放的数据要素市场,可有效解决智能分析与决策场景中的数据割裂、数据安全、系统孤岛等痛点问题。 数字化时代,数据无疑是最基本的要素。同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林在近日接受《国际金融报》记者专访时表示,数据要素凭借边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点,正在成为引领中国高质量发展的一个新引擎。 不过,李晓林发现,数据孤岛已经成为制约AI(人工智能)发展的严重障碍,数据相关产业的发展面临数据安全、数据确权、隐私保护等一系列问题。数字经济时代,如何在保护用户隐私的同时,确保数据可用并创造价值,是值得思考也亟待解决的问题。 李晓林建议,着力提升数字技术创新能力,进一步突破AI等技术的基础理论研究及商业应用落地,并重视新兴技术与传统产业的交叉融合;其次,建立数字经济时代的监管和治理体系,加强对隐私保护、数据安全的引导和规范,建立完善的法律、制度和行业标准。 提速数据产业 数据的价值正逐步凸显。2019年10月,中央明确将数据列为与劳动、资本、技术并列的生产要素。2020年4月,《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》...
