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Shell脚本初级练习篇

脚本1 作用:创建10个1M的文件 1 2 3 4 5 6 [root@pythonscript] #catmake_file.sh #!/bin/bash # for i in $( seq 110); do dd if = /dev/zero of= /data/test/test "${i}" bs=1Mcount=1 done 脚本2 作用:移走/data/test目录下大于100K的普通文件到/tmp目录下 1 2 3 4 [root@pythonscript] #catfile_mv.sh #!/bin/bash # find /data/test - type f-size+100k| xargs -i mv {} /tmp 脚本3 作用:删除/tmp目录下包含test的任意字符且大小大于100K的文件 1 2 3 4 [root@pythonscript] #catfile_rm.sh #!/bin/bash # find /tmp -name "test*" - type f-size+100k| xargs -i rm -f{} 脚本4 结合continue,br...

Windows下单机安装Spark开发环境

转自:https://www.cnblogs.com/eczhou/p/5216918.html 转自:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 Windows下单机安装Spark开发环境 机器:windows 10 64位。 因Spark支持java、python等语言,所以尝试安装了两种语言环境下的spark开发环境。 1、Java下Spark开发环境搭建 1.1、jdk安装 安装oracle下的jdk,我安装的是jdk 1.7,安装完新建系统环境变量JAVA_HOME,变量值为“C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79”,视自己安装路劲而定。 同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:\Program Files\Java\jre7\bin。 1.2 spark环境变量配置 去http://spark.apache.org/downloads.html网站下载相应hadoop对应的版本,我下载的是spark-1.6.0...

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