1956 年，人工智能的概念在达特茅斯会议上被首次提及。60 多年来，经过几代研发人员的努力，如今的人工智能已经成为触手可及的现实，各种以 AI 技术驱动的科研成果层出不穷，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在对世界经济发展、科技创新、社会进步等方面产生重大而深远影响。
近年来，中国的人工智能技术也迎来了蓬勃发展的机遇。从 2016 年的百度“飞桨”横空出世，再到如今的国产深度学习开源框架百花齐放，国内的开源深度学习框架经历了从无到有，再到多元化发展的过程，同时也见证了中国 AI 技术的崛起与开源生态的发展。
今年 7 月，全球开源技术峰会 GOTC 将在上海世博中心举办，其中，聚焦人工智能技术的分论坛「AI 大数据与数字经济」将与全球瞩目的 AI 技术盛会 —— 2021 世界人工智能大会共同举办。届时大会将汇聚国内外各大顶尖科技公司的 AI 技术专家，为全球技术爱好者分享 AI 领域的最新动向与科研成果。
以下是本届 GOTC 「AI 大数据与数字经济」分论坛议程安排：
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主题演讲: Ibrahim Haddad – ED of LF AI & DATA
时间：7 月 10 日 13:30 - 13:50
演讲嘉宾：Ibrahim Haddad，LF AI & Data 基金会执行董事
主题简介：由于开源，人工智能的进入门槛比以往任何时候都低。开放源代码、框架、平台、工具，这是一条双赢的道路：它让人工智能迅速普及，也让参与开源的企业得到开源社区的支持和帮助，加速了自身人工智能应用研究。开源 AI 的关键是什么？
议题: AI 融合大数据，助力产业数字化升级
时间：7 月 10 日 13:50 - 14:20
演讲嘉宾：韩炳涛，中兴通讯 AI 研发总工
议题简介：人工智能和大数据是不同技术体系，两者作为数字化转型的基石，在越来越多的场景中相互依赖。融合两个技术体系，让众多的框架、工具能够在一个系统内协同工作，发挥各自所长，成为业界关注焦点。本报告介绍中兴在人工智能和大数据融合方面做的一些技术研究，应用场景和实践案例。
议题：OpenVINO - Paving the Roads for New AI Developers with OpenVINO Notebooks
时间：7 月 10 日 14:20 - 14:40
演讲嘉宾：Raymond Lo，英特尔 OpenVINO 边缘人工智能软件布道师
议题：Milvus：探索云原生的向量数据库
时间：7 月 10 日 14:40 - 15:00
演讲嘉宾：郭人通，Milvus 联合创始人
议题简介：Embeddings 是神经网络表示语义的核心数据形式。目前，神经网络应用正在加速落地，embeddings 这种向量化的数据呈现爆炸性的增长，但在基础软件层面，缺乏对向量数据的管理及分析能力。 ZILLIZ 团队面向这个问题发起了开源项目 Milvus。Milvus 是以向量为核心的数据分析与搜索引擎，目前在 LF AI & DATA 基金会孵化。本次报告将介绍 Milvus 项目，并分享 Milvus 社区在构建云原生向量搜索引擎过程中的探索工作。
议题：DELTA, A DEep learning based Language Technology platform
时间：7 月 10 日 15:00 - 15:20
演讲嘉宾：丁宁，滴滴算法工程师
议题简介：Delta, DEep Language Technology plAtform 是由滴滴 Global 出品的基于深度学习的语音和自然语言理解模型平台。旨在打造一个便捷使用、简洁上线、快捷开发的工业级的语音和自然语言理解的模型框架。平台链接 https://github.com/Delta-ML/delta
议题：Adlik 对深度学习模型推理优化的实践
时间：7 月 10 日 15:20 - 15:40
演讲嘉宾：刘涛，中兴通讯 AI 平台资深专家，Adlik 开源项目技术负责人
议题简介：Adlik 是深度学习模型推理优化工具链。演讲以阐述 Adlik 框架，社区运营，以及推理加速实践为主。
议题：OpenI 启智：人工智能开源社区的实践经验
时间：7 月 10 日 15:40 - 16:00
演讲嘉宾：余跃，国防科技大学副研究员、OpenI 启智开源平台运营中心主任
议题简介：OpenI 启智开源社区，聚焦建设技术先进、安全可靠、资源丰富、社群活跃的新一代人工智能开源社区，形成适应中国特点的长效生态激励与运营机制，积累凝练新一代人工智能开源共性关键技术，形成技术与标准体系。本报告围绕新一代人工智能开源基础平台、关键技术、社区机制以及重点应用四个方面，介绍近年来的建设经验。
议题：深度学习开源平台飞桨及行业应用
时间：7 月 10 日 16:00 - 16:20
演讲嘉宾：周倜，百度资深研发工程师，飞桨开源生态技术负责人，LF AI&Data 基金会技术委员会成员
议题简介：近些年来国内外巨头公司纷纷布局深度学习框架。百度飞桨作为中国首个全面开源开放，功能完备的产业级深度学习平台已经在公司内外有着广泛的实践以及应用。飞桨已经规模应用于搜索、推荐、广告等业务，同时百度基于飞桨框架在语音、视觉、NLP领域取得了诸多世界领先成果。 在今天的分享中，我们将介绍飞桨的核心能力，包括超大规模深度学习模型训练技术，多端多平台部署高性能推理引擎以及产业级开源模型库和开发套件。同时我们将介绍飞桨开源社区的整体建设，以及飞桨Linux基金会开源项目EDL。
议题：MindSpore 高阶 API 工具 TinyMS 架构设计与实践
时间：7 月 10 日 16:20 - 16:40
演讲嘉宾：胡晓曼，华为 MindSpore 运营总监
议题简介：TinyMS 是一款基于 MindSpore 开发的高阶 API 工具，是一款开源深度学习开发工具包，提供面向从数据准备到模型部署全流程的极简易用的高阶 API 封装，并通过易于扩展的模块化设计，提供覆盖多种业务场景的能力，实现一键模型训练和部署功能。演讲主要分享 TinyMS 的设计架构，设计理念，模块分析，和实战演练
议题：下一代人工智能，逻辑理解？物理理解？
时间：7 月 10 日 16:40 - 17:00
演讲嘉宾：郑志彤，OPPO 安第斯系统机器学习部负责人
议题简介：虽然人工智能随着深度学习的发展又一次达到了高潮，但当前人工智能本质上还是一种不鲁棒的模式匹配，很容易被攻击，没有深层次智能（比如理论与实验、归纳和演绎）。迫切要发展出下一代人工智能，我们在分析对比人类智能和人工智能的基础上得出了下一代人工智能的方向是逻辑理解和物理理解，并给出了一些技术线索。
议题：KubeFATE：云原生的联邦学习部署与运维管理平台
时间：7 月 10 日 17:00 - 17:20
演讲嘉宾：彭麟，VMware CTO 办公室资深研究员
议题简介：联邦学习因其在合规的前提下，打破数据孤岛壁垒提高机器学习效能，在工业界与学术界均获得广泛关注，并逐渐走向实际生产应用。但联邦学习在计算、网络等方面的复杂性客观存在。VMware CTO办公室凭借丰富的云计算、虚拟化经验，提出云原生联邦学习概念以解决联邦学习在生产环境落地问题。本演讲介绍Linux基金会托管开源项目KubeFATE，并从实际应用角度介绍如何使用KubeFATE部署、运维管理工业级联邦学习系统FATE，探讨联邦学习如何在复杂的IT环境下落地的问题。
议题：使用云原生平台构建端到端的机器学习应用
时间：7 月 10 日 17:20 - 17:40
演讲嘉宾：王宇博，亚马逊云科技首席布道师
议题简介：随着机器学习技术的不断发展，它正在逐渐成为每个行业和企业的核心生产力之一。云原生能够极大降低机器学习的门槛，帮助不同规模的企业高效和安全的构建，实施并扩展面向生产环境的端到端 AI 应用。
议题：OpenMMLab 计算机视觉开源算法体系
时间：7 月 10 日 17:40 - 18:00
演讲嘉宾：陈恺，商汤科技研究副总监，OpenMMLab 项目负责人
议题简介：OpenMMLab 计算机视觉开放算法体系是深度学习时代极具影响力的人工智能开源项目，共开源了超过 10 个算法库，涵盖超过 15 个研究方向，包括图像分类、目标检测、语义分割、动作识别等，共支持了150+ 种算法，提供了1200+ 预训练模型。 OpenMMLab在 GitHub 上总计获得超过 3.5 万 star，吸引了 500 多位来自国内外的代码贡献者，受到了学术界和工业界的广泛好评，在多个国际学术竞赛上被冠军团队所采用，并且在多家顶尖互联网企业和众多中小企业的实际业务中得到广泛使用。
毫无疑问，AI 正在引领人类的下一次工业革命，AI 将会是支撑数字经济的最基本工具组件。AI 正在使人类的生产效率以指数级的速度增长，同时很多人的工作和生活方式也正在发生巨大都变化。在不久的将来，我们将看到深度学习和人工智能工具的大规模商品化，许多行业和商业模式将因此产生颠覆性变化。在“AI、大数据与数字经济论坛“，我们聚集了业内最顶尖的 AI 精英，将会与到会的开发者分享最新最热的 AI 技术、应用案例和开发者社区动态，让你快人一步把握行业未来的先机！
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全球开源技术峰会（the global opensource technology conference, GOTC）是由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。峰会将携头部开源公司和顶级开源项目一起亮相，覆盖云原生、人工智能、物联网、区块链、大前端、音视频、安全、操作系统、数据库、开源治理等多个技术领域，在为期 2 天的时间里，为开发者带来全球最新、最纯粹的开源技术，同时传播开源文化和理念，推动开源生态的发展和建设。
详情请查看大会官网：https://gotc.oschina.net/
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