首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://blog.51cto.com/harmonyos/2958407

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

爬了10000张NASA关于火星探索的图片,我发现了一个秘密

## 前言 最近,我使用爬虫技术,爬取了美国航空航天局,也就是你电影里经常见到的 `NASA`, 火星探索的相关图片,有 `10000` 张吧。 嗯嗯,小事情,小事情。 完事儿之后,有点小激动,于是就有了这篇文章,将有以下内容: 1. 我为什么要爬取NASA的图片 2. 我是如何爬取NASA图片的(超详细) 3. 我得到了什么(高清大图) 3. 我发现了什么秘密(超劲爆) ## 我为什么要爬NASA的图片 我已经超过35了,瑟瑟发抖啥时候被开了。 天天想着万一哪天失业了干点啥,想着玩个自媒体吧,天天给大家瞎白话。白话点历史谜团,宇宙奥秘啥的,于是我就盯上了 `NASA`。 `NASA` 有各种宇宙探索任务,并且有相关的文章,访谈,图片,视频公开,这是不可多得的资源库。 ## 我是如何爬取NASA图片的(超详细) `NASA` 的网站是可以公开访问的,地址是 ```url https://www.nasa.gov/ ``` ![微信图片_20210630130517.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/63470a...

细数最常用的几种数据分析方法:比较-预测-分类-降维-相关

## 开始 首先数据处理中的最常用的统计方法无非是这四种: (1)比较; (2)预测; (3)分类; (4)相关. |方法|预期结果| |-|-| |比较|掌握均值比较的统计处理方法| |预测|掌握回归分析的使用方法| |分类|区别分类与归类及其统计方法| |降维|掌握相关性处理与数据压缩方法| 因为每个方法对应的原理以及步骤处理方法网上都有详细说明,我就不过多赘述了; 我只做下总结以及每种方法适应的场景,并且举一些简单的例子。 ### (1)比较 方差分析 > 主要用来分析==某一个或几个因素==对指标是否有==显著影响==。 方差分析中要研究的因素通常是分类型的自变量,指标则是数值型的因变量。对于每一个分类型自变量,按照分类都拥有不同的水平(代表不同的总体),通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量有无显著的影响。在方差分析中,我们通常把试验数据的总离差(或总方差)分解为各因素的离差和误差的离差,然后利用这些离差来构造检验统计量从而实现上述的检验。 差分析分为单因素方差分析和多因素方差分析以及协方差分析。 ==单因素==(下面所有变量的值需要看当时的数据矩...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。