koTime —— SpringBoot 方法调用链路分析工具
koTime 是一个 SpringBoot 项目性能分析工具,通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈,其特点是:
- 实时监听方法,统计运行时长
- web展示方法调用链路,瓶颈可视化追踪
可视化展示
1.接口调用统计
根据颜色判断需要优化的接口数,红色为待优化,绿色为正常
2.调用详情
点开接口时,会显示该接口的调用链路以及运行时长

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GitLab 14 正式发布
GitLab 近日发布了一个大版本更新——GitLab 14(目前最新的版本为 14.0.1)。官方公告写道:“GitLab 14 是一个完整的 DevOps 平台,它的安全内嵌在其 DNA 中,其单数据存储实现了可见性和洞察力,同时提供了无缝的体验和可扩展的系统,因此终端用户和企业都能从中获得速度和效率带来的收益。” GitLab 14 主要变化: Epic Boards Epic Boards 通过持续传达 Epic 状态来调整团队和组织,它在一个统一的地方可视化和优化所有 Epic,使用可自定义的拖放界面,任何用户都可以轻松理解和协作。 Epic Boards 也是管理和可视化理想 Epic 工作流的游戏规则改变者,例如创作工作流状态(草稿、写作、完成)、DevOps 工作流状态(例如计划、开发和生产中)或任何其他互斥的说明可以使用范围标签进行建模。通过 Epic Boards 可视化工作流程使能够提高可预测性和效率。 内置的 Terraform 模块注册表 Terraform 模块在构建整个组织的标准基础架构组件方面发挥着核心作用,用户可以使用 GitLab 内置的 Terra...
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每日一博 | 社群编码识别黑灰产攻击实践
导读:所谓黑灰产,包含网络黑产、灰产两条产业链,随着互联网的飞速发展,网络黑灰产也在不断演变,当前网络黑灰产已经趋于平台化、专业化、精细化运作。基于黑灰产攻击特点,我们提出了一种基于社群编码的黑灰产攻击识别方法,社群发现部分基于图关系,编码部分引入大规模的图嵌入表示学习。相比于传统的图谱关系挖掘,可以更好的识别和度量未知攻击。而且我们还提出了基于异步准实时的工程化实现,对频繁变化的黑灰产攻击有更强的应变灵活性。 全文4424字,预计阅读时间12分钟。 一、背景 所谓黑灰产,包含网络黑产、灰色两条产业链,随着互联网的飞速发展,网络黑灰产也在不断发展,当前网络黑灰产已经形成了一个平台化、专业化、精细化,相互独立又紧密协作的产业链。从近几年多起重大网络安全事故看,黑灰产已经不再局限在半公开化的纯攻击模式,而是转化成为敛财工具和商业竞争的不良手段,据不完全统计,当前网络黑灰产的市场规模已经超过千亿元人民币,在这千亿级的市场规模下,发展出了非常多的细分领域,如木马病毒,养号刷单,薅羊毛,电信诈骗,知识盗版,流量劫持等。 各互联网平台为了防止被网络黑灰产攻击,开发了很多防御及识别技术,最常被广大用...
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