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【JVM性能优化】性能调优之CMS垃圾回收器(实战总结)

# 学习背景 - 关于CMS GC介绍和调优的文章比较多,但大多没有经过验证。因为CMS目前在Java9之前还是相对用的较多(G1也需要持续去调研),所以这里把CMS的一些重要知识和调优经验总结一下。 - 相关jvm源代码版本为/**openjdk-8-src-b132-03_mar_2014/openjdk/hotspot/src/share/vm**,个人建议还是选择openjdk7比较好,因为是行业标准! > **除了OpenJDK的源代码和R大以外,什么都不要轻易相信。** ## CMS的一些重要知识点 ### 使用CMS GC必备的三个参数 ```java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=n -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly ``` - **-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=n:CMS回收器机制触发回收垃圾的百分比比重 jdk8的时候为92%。** - **-XX:+UseCMSInitiatingOccupanc...

深度学习分类任务常用评估指标

2 --> 摘要:这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《深度学习分类任务常用评估指标》,原文作者:lutianfei 。 这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 分类模型 混淆矩阵 sklearn 实现: sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None) 返回值:一个格式化的字符串,给出了分类结果的混淆矩阵。 参数:参考classification_report 。 混淆矩阵的内容如下,其中Cij表示真实标记为i但是预测为j的样本的数量。 Confusion Matrix: [[5 0] [3 2]] def calc_confusion_matrix(y_true: list, y_pred: list, show=True, save=False, figsize=(16, 16), verbose=False): """ 计算混...

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