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🏆Java技术专题-JVM研究系列(42) 性能调优之CMS垃圾回收器(下)

前提回顾 如果没有参考查看这篇文章,希望先去看一下上部 🏆Java技术专题-JVM研究系列(36) 性能调优之CMS垃圾回收器(上),本文承接上文内容,进行深入分析CMS原理以及调优和相关问题的分析等。 学习背景 关于CMS GC介绍和调优的文章比较多,但大多没有经过验证。因为CMS目前在Java9之前还是相对用的较多(G1也需要持续去调研),所以这里把CMS的一些重要知识和调优经验总结一下。 相关jvm源代码版本为/openjdk-8-src-b132-03_mar_2014/openjdk/hotspot/src/share/vm,个人建议还是选择openjdk7比较好,因为是行业标准! 除了OpenJDK的源代码和R大以外,什么都不要轻易相信。 CMS的一些重要知识点 使用CMS GC必备的三个参数 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=n -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=n:CMS回收器机制...

代码开源|阿里云多媒体 AI 团队分享 CVPR2021 5 冠 1 亚背后的实战经验

6 月 19-25 日,备受全球瞩目的国际顶级视觉会议 CVPR2021(Computer Vision and Pattern Recognition,即国际机器视觉与模式识别)在线上举行,但依然人气爆棚,参会者的激情正如夏日般火热。 今年阿里云多媒体 AI 团队(由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成,以下简称 MMAI)参加了大规模人体行为理解公开挑战赛 ActivityNet、当前最大时空动作定位挑战赛 AVA-Kinetics、超大规模时序行为检测挑战赛 HACS 和第一视角人体行为理解挑战赛 EPIC-Kitchens 上的总共6 个赛道,一举拿下了 5 项冠军和 1 项亚军,其中在 ActivityNet 和 HACS 两个赛道上连续两年蝉联冠军! 顶级挑战赛战绩显赫 大规模时序动作检测挑战赛 ActivityNet 于 2016 年开始,由 KAUST、Google、DeepMind 等主办,至今已经成功举办六届。 该挑战赛主要解决时序行为检测问题,以验证 AI 算法对长时视频的理解能力,是该领域最具影响力的挑战赛之一。历届参赛者来自许多国内外知名机构,包括微软、百度、上交...

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