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大数据时代基于MongoDB的金融系统建设案例

本文作者:云本开源系统架构师张志刚。张老师于2021年MongoDB中文社区长沙大会分享:MongoDB在金融行业的应用实践。2021年MongoDB中文社区杭州大会将于7月3日(下周六)在杭州余杭区举办,点击链接即可了解详情: https://sourl.cn/CWUgfP[/caption] 摘要 大数据时代背景下金融系统建设面临重重挑战,下边我们分享基于MongoDB建设金融系统的案例。目前该项目已稳定运行4年,经受住了大数据量时的高性能、高可靠的考验,也提升了金融系统的用户体验。 项目背景 在接到这个项目时,客户主要面临以下一些挑战:历史数据总量大,存储成本高,且原系统随着时间的推移,数据量也越来越多,查询性能也越来越差,再加上计息日之后的查询交易量暴增,已经无法满足下游系统的使用,所以急需寻找一个成本低廉,性能高效稳定且能够解决上述问题的系统建设方案。 为了进一步挖掘存量数据的价值,分担现有交易系统的查询压力,补足交易系统无法支持大时间跨度、大数据量及模糊查询的短板,打通客户360数据共享给交易系统的渠道,客户迫切需要研发一套支持大数据量实时查询、统计、分析服务的可弹性扩...

容器技术,带着云原生百米冲刺

你可能想象部到,容器技术在企业生产环境中的采用率竟然超过84%? 诞生于20多年前的容器技术,似乎在一夜之间,高歌猛进,迅速进入企业生产环境中,不管是大型企业,还是中小企业,使用率均超过50%。 适应云计算的发展,云原生技术已经成为加快企业数字化转型的一个不折不扣的风向标。而以容器为代表的云原生技术正在成为释放云价值的最短路径。 01、从虚拟化到容器,扔掉锄头上岸 容器不是一项新技术,是人们为了解决计算等各种资源利用率不高和成本居高不下等问题,持续努力的结果。 因此,从应用和实践的角度来看,容器技术颠覆了应用的开发、交付和运行模式,仅几年便席卷全球。 大型机或者单机时代,硬件的购买成本很高,动辄几百万美元,但是机器的使用率最高也不到50%,正常情况下仅有20~40%的使用率,让计算机这一本来就稀缺的资源使用成本异常高。 所以,基于硬件技术的主机虚拟化技术出现了。利用该技术,一台物理主机可以被划分为若干个小的机器,每个机器的硬件互不共享,并可以安装各自的操作系统来使用。 不过这一虚拟化技术应用范围非常小。随着基于英特尔和AMD的CPU和微软操作系统(随后采用开源的Linux)的x86服务...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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