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DalFox —— Go 开发的 XSS 参数分析和扫描工具

DalFox是一款功能强大的XSS参数分析和扫描工具,该工具基于Golang开发,可以帮助广大研究人员通过分析参数,来寻找XSS漏洞,并基于DOM解析器来对找到的XSS漏洞进行验证。 核心功能 参数分析(寻找反射参数,寻找存在问题的字符,识别注入点); 静态分析(检测存在问题的Header,例如CSP、X-Frame-optiopns等); 优化Payload查询,通过Payload生成检查注入点,消除不必要的Payload; XSS扫描,支持反射型和存储型; 所有的测试Payload已通过编码器测试,支持双重URL编码和HTML十六进制编码; 友好的管道支持(单一URL、文件和IO);

Facebook 联同 MIT 等发布研究手稿:解释深度学习实际工作原理的理论

Facebook、普林斯顿大学和麻省理工学院的 AI 研究人员近日宣布联合出版了一本名为《The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks(深度学习理论原理:理解神经网络的一种有效理论方法)》的书籍。目前,该书的手稿已经公开提供。 根据介绍,在基本层面上,该书提供了一个从第一性原理(first principles)理解深度神经网络(DNN)的理论框架。对于 AI 从业者来说,这种理解可以大大减少训练这些 DNN 所需的试验和错误的数量。例如,它可以揭示任何给定模型的最佳超参数,而不需要通过今天所需的时间和计算密集型实验。 Facebook AI 研究科学家 Sho Yaida 称,DNN 是现代 AI 研究的关键要素之一。但对于包括大多数 AI 研究人员在内的人都认为,DNN 太过复杂,无法从第一性原理的角度来理解。这一问题的存在意味着,尽管业界已通过实验和反复试验在 AI 方面取得了很大进展,但研究人员对 DNN 的许多关键特性仍...

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