标准物模型：设备无缝对接，IOT界的福音
摘要：信息模型是解决IoT产业发展一系列挑战的关键，在信息模型的基础上可以推进行业标准/架构的统一，进而实现产业链生态的协同。
本文分享自华为云社区《【云驻共创】标准物模型，物联网的福音》，原文作者：G-washington 。
物联网产业发展趋势：物联网产业将向垂直行业发展
物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念。物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。
物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理从1990年，物联网开始起步，起始于M2M专业应用，当时是碎片化，是孤立的垂直结构，典型的业务应用是电力冶金石化铁路等领域数据采集，进行集中监控。通过传感器、远程采样、A/D转换、监控中心等来进行监控。
从2010阶段开始，IoT连接和云平台使能开始逐步的发展，覆盖了个人、家庭、行业云服务等，典型的业务包括智慧家庭、车联网、智能抄表等等，此时是通过连接、云平台、数据分析等进行控制。
自现在开始随着IoT垂直应用商业的突破，发展为基于云平台、数据算法和AI在垂直专业的深入，典型的业务有安防、智能交通、工业4.0、智慧物流、公共服务设施。控制点是专业知识和软件。
预计到2025年开始，IoE水平平台能力延展，实现万物互联，包括人、流程、数据和物连接在一起。
物联网行业面临方案链条长，碎片化、复杂度高的问题
系统构建链条长，普通的互联网应用只需要考虑软件开发，而物联网不仅需要考虑应用还需要设计硬件数据采集，网关汇聚，数据物联网传输，端云互动等场景。
设备模型碎片化，物联网系统要与N钟类型的设备协同。应用与设备的业务配合度要求更高，导致设备数据模型私有化，应用与设备紧耦合，模型呈碎片化发展趋势。
行业方案复杂度高，物联网行业解决方案由M个子系统组合，跨应用的设备集成复杂度M*N级数增加。
物联网项目落地遇到的问题
FS工业城项目位于珠三角，计划打造成智慧园区标准解决方案的样板项目，在这个过程中遇到很多问题。
首先项目交付周期长，整个项目交付周期长达9个月，期间包含各种集成适配反复调试，工期协调等问题，参与方供7个供应商，设计平台供应商5个，硬件品牌16个，新增硬件种类25个，对接新旧设备的协议就多达50多种，中间由很多东西需要进行协商交流。
集成成本高，方案难复制，智慧园区设计12个子系统，每个子系统都有20多种物联网设备对接，每个子系统集成周期1个月，整体集成周期长达4个月以上。并且解决方案不能直接复制用到另一个项目中去，对方可能只需要其中的一部分，其余的还需要重新搞，所以复制性很差。
接口不统一，对接量大，各硬件品牌接口均不统一，有标准协议如GB28181、MQTT、Modbus、Bacnet、OPC、CoAP、HTTP、Web API等，也有厂家自己的私有协议，对接难度大，开发工作量大。
物理网在行业里的项目交付需要标准物模型，对于设备厂商而言，如果有标准物模型，那么他们就不需要再只选择其中一个厂家的数据模型；对于ISV应用厂家而言，开发阶段是无法穷举所有的应用/设备做预集成；对于SI厂商而言，子系统太多，对接集成花时间；而对于客户而言就是，交付周期太长。
左图是没有标准物模型下，各个设备的接口是不一样的，应用难以对接到设备，而在标准物模型下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。
标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。
标准物模型可以用来物与物模型、物与应用之间、应用与应用之间来提升效率。
华为围绕标准物模型打造了IoT Stage，它让选择多样化，在IoT市场提供了3500+商品，50+严选伙伴，其次组合更加自由，标准物模型，让应用与设备之间解耦，可以自由选择适合自己的设备，使竞争力更强。部署更快捷，实现一次集成，多点部署。交付周期更短，使从专户角色的配置、主数据的配置、设备上电联网、权限配置到业务调试，时间缩短到3周。
标准物模型，并不是华为一家可以定义出的，需要华为多方合作共同定义标准物模型，华为目前已经实现了2.8亿+的设备接入，有3000+合作伙伴，有1000+标准物模型。
华为在IoT行业目前的成果有AI智能物联模型特设组使AIoT联盟携手AII共同推进AIoT产业的发展，双方合作的重要成果，致力于信息模型构建。信息模型是解决IoT产业发展一系列挑战的关键，在信息模型的基础上可以推进行业标准/架构的统一，进而实现产业链生态的协同。
华为希望打造高效协同端管边云用的产业链伙伴(各领域伙伴、标准产业组织、开源组织、科研机构)，实现优势互补，联合创新，共同应对产业发展挑战，做大生态，促进IoT产业发展。构建信息模型、推进行业参考架构统一、实现安全可信、加速行业数字化模型转变。
