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网易有道开源 EMLL:高性能端侧机器学习计算库,大幅提高计算性能

在人工智能技术不断深入发展的今天,我们对于计算的性能要求越来越高。传统的计算处理多数是基于云侧的,把所有图像、音频等数据通过网络传输到云中心进行处理后将结果反馈。但是随着数据的指数式增长,依靠云侧的计算已经显现了诸多不足,例如数据处理的实时性、网络条件制约、数据安全等,因此端侧的推理则愈发重要。 在这样的背景下,网易有道AI团队自主设计研发了高性能端侧机器学习计算库——EMLL(Edge ML Library),并已在近日开源。 EMLL 为加速端侧 AI 推理而设计,提供基于端侧处理器的高性能机器学习计算库,支持fp32、fp16、int8等数据类型,已在网易有道词典笔、翻译王和超级词典等智能硬件产品的 NMT、ASR、OCR 引擎中应用,大幅提高计算性能,提升用户体验。 开源地址:https://github.com/netease-youdao/EMLL 一、端侧AI 端侧AI具有以下优势: 低延时 保证数据隐私 不依赖网络 端侧AI挑战: 处理器算力有限,远低于云端计算能力,如何满足日益复杂的端侧AI性能的需求至关重要 内存大小和带宽有限,对性能影响至关重要 ARM 处理器在智...

谷歌开源首个通用全同态加密转译器

谷歌宣布开源了用于全同态加密(FHE)的首个通用转译器。该公司称,FHE 将允许开发人员在无法访问个人身份信息的情况下处理加密数据。 根据介绍,FHE 允许通过 Internet 将加密数据传输到服务器并在不解密的情况下进行处理。谷歌的转译器则将允许开发人员为基本计算编写代码,如字符串处理或数学,并在加密数据上运行它。转译器将代码转换为可以在数据上运行的代码。这样,开发人员就可以创建不需要未加密数据的新编程应用程序。FHE 还可以用于以私密的方式在敏感数据上训练机器学习模型。 例如,使用 FHE 转译器,开发人员可以为糖尿病患者构建一个应用程序,并使用 FHE 对收集到的数据进行加密;同时与医学专家共享,他们则可以在不解密的情况下分析数据。 谷歌隐私和数据保护办公室的产品经理 Miguel Guevara 称,“在接下来的 10 年里,FHE 甚至可以通过分析数千个加密样本的遗传信息并测试不同的假设来确定与他们正在研究的疾病最密切相关的基因,从而帮助研究人员找到特定基因突变之间的关联。” 谷歌方面指出,这只是第一步,在使用 FHE 进行大多数计算之前他们还有很长的路要走。“我们将通过发...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。