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统计学_生存分析/Weibull Distribution韦布尔分布(python代码实现)

威布尔分布(Weibull distribution),又称韦伯分布或韦布尔分布,是可靠性分析和寿命检验的理论基础。 威布尔分布:在可靠性工程中被广泛应用,尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。 随机变量分布之一。威布尔分布(Ⅲ型 极值分布)记为W(k,a,b)。    瑞典工程师威布尔从30年代开始研究轴承寿命,以后又研究结构强度和疲劳等问题。他采用了“链式”模型来解释结构强度和寿命问题。这个模型假设一个结构 是由若干小元件(设为n个)串联而成,于是可以形象地将结构看成是由n个环构成的一条链条,其强度(或寿命)取决于最薄弱环的强度(或寿命)。单个链的强 度(或寿命)为一随机变量,设各环强度(或寿命)相互独立,分布相同,则求链强度(或寿命)的概率分布就变成求极小值分布问题,由此给出威布尔分布函数。 由于零件或结构的疲劳强度(或寿命)也应取决于其最弱环的强度(或寿命),也应能用威布尔分布描述。 根据1943年苏联格涅坚科的研究结果,不管随机变量的原始分布如何,它的极小值的渐近分布只能有三种,而威布...

详解 Vue 八大生命周期钩子函数

摘要:Vue 为生命周期中的每个状态都设置了钩子函数(监听函数) 。每当 Vue 实例处于不同的生命周期时,对应的函数就会被触发调用。 本文分享自华为云社区《一文带你弄懂Vue八大生命周期钩子函数》,原文作者:北极光之夜。 一.速识概念: 我们把一个对象从生成(new)到被销毁(destory)的过程,称为生命周期。而生命周期函数,就是在某个时刻会自动执行的函数。 按照官方的原话,就是每个 Vue 实例在被创建时都要经过一系列的初始化过程——例如,需要设置数据监听、编译模板、将实例挂载到 DOM 并在数据变化时更新 DOM 等。同时在这个过程中也会运行一些叫做生命周期钩子的函数,这给了用户在不同阶段添加自己的代码的机会。 简单来说就是每个 Vue 实例在被创建时都要经过一系列的初始化过程:创建实例,装载模板,渲染模板等。Vue 为生命周期中的每个状态都设置了钩子函数(监听函数) 。每当 Vue 实例处于不同的生命周期时,对应的函数就会被触发调用。 二.八大生命周期钩子函数: 下面是官方文档里的生命周期图,英语好的同学可以看看: 三.结合代码了解: 先看案例基本代码如下,后面通过如...

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