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百度大规模Service Mesh落地实践

导读:百度过去基于rpc框架的服务治理存在各种框架能力层次不齐、业务自身服务治理效率低、全局可观测性不足等诸多问题。本文介绍了百度内部落地service mesh的实践过程,以基础稳定性能力治理和流量调度治理能力为业务落地点,详细阐述了内部落地的service mesh整体技术方案以及一系列关键技术,如性能的极致优化、扩展的高级策略、周边服务治理系统等。 全文6835字,预计阅读时间13分钟。 一、背景 ======== 百度大部分产品线已完成微服务的改造, 数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。传统的服务治理一般通过rpc框架去解决,多年以来百度内部也衍生出多种语言的rpc框架,比如c++、go、php等等框架,基础服务治理能力和rpc框架耦合,rpc框架能力参差不齐,给公司整体服务治理能力和效率提升带来较多的痛点及挑战: 1.高级架构能力无法多语言、多框架复用 如某产品线近2年发生数次雪崩case,底层依赖的php、golang等框架需要重复建设来定制动态熔断、动态超时等高级能力,而这些能力在其他rpc框架已支持; 如常用架构降级、止损能力各个产品线重复建设,接口方案差异...

sqltoy-orm-4.18.25 发版

开源地址: github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、修复oracle 表无主键保存的一个NPP错误 2、优化defaultDataSource获取模式,适应dynamic-datasource插件场景 3、在sqlToyContext中扩展了ConnectionFactory 供自定义获取当前ThreadLocal中的connection的机制,为非spring场景做铺垫 ORM的最佳形态:类JPA对象式操作+超强查询 jpa对象式操作:dao.save(entity)/saveAll(List<Entity>)/update(entity)/load(new Entity(id)) 模式,简单直接,对此大家基本能形成共识,也是各种ORM差异最小的。sqltoy...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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