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使用 Prometheus + Grafana 打造 TiDB 监控整合方案

作者介绍:王天宜 Prometheus + Grafana 作为一套普适的监控系统广泛应用于各种应用环境中。 本文主要介绍能否将 TiDB + Prometheus 新搭建的监控系统,迁移到已有的监控系统的方案。 对资源比较紧张,高可用需求不强烈的用户,我们建议直接通过 Prometheus Label 进行集群的划分,做到 All in One 的 Prometheus 监控环境。对资源宽裕,高可用需求比较强烈的用户,可以考虑使用 Prometheus 多租户的解决方案。 Grafana 作为一个无状态的应用,如果有高可用的需求,可以考虑通过 Keepalived + Haproxy 的结构部署成高可用的架构。 从本文中,你将将了解到: 如何将不同的 TiDB 集群 Prometheus 监控平台整合到同一 Prometheus 平台中 如何通过 Grafana 查看 Prometheus 中的 metric 如何将不同集群的 cluster 标签注入到 Grafana dashboard 中 如何通过 Grafana HTTP API 批量将报表导入到 Grafana 中 如何解决...

数栈技术分享:利用V8深入理解 JavaScript 设计

一、JavaScript 代码运行 以大家开发常用的 Chrome 浏览器或 Node 举例,我们的 JavaScript 代码是通过 V8 运行的。但 V8 是怎么执行代码的呢?当我们输入 const foo = {foo:'foo'} 时 V8 又做了什么?笔者先抛出以上问题,我们接着往下看。 二、JavaScript 存储 在代码运行时,最重要的前提便是有一个能够存储状态的地方,这便是我们所述的堆栈空间。 我们的基础类型是保存在栈中的,会自动进行回收;而复合类型是保存在堆中的,通过GC操作进行空间释放。这一过程对于用户来说是隐式的,因此用户必须按照 JavaScript 的规范来写代码,如果没有符合规范,那 GC 就无法正确的回收空间,因此会造成 ML 现象,更严重的就会造成 OOM。 为了更直观的看清每一种类型在内存中的存储形式,笔者创建了一个基础类型变量 Foo,复合类型 Bar,以及一个声明 John,并给出它们在内存堆栈中的状态图: 1、关于 GC 通过上述分析,我们提到了 GC 会对无效对象进行回收以及空间释放,对于用户而言,不管是基础类型还是复合类型他们的声明与释放都...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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