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云监控开源 v3.5 bug fix 以及监控插件开发支持

该版本主要修复了部分bug 以及支持 linux shell 插件开发,主要修改点如下: 阿里云的日志服务器收不到本机 agent 数据包问题规避 mysql 自动连接失败问题fix mysql db 编码统一使用 latin1编码(实际是utf编码) agent日志配置同步偶尔失败问题 fix 插件支持开发者模式,并开放 linux shell 语言插件开发功能 linux shell 插件开发步骤: 部署开源版监控系统 注册云账号,并申请开发者权限 在云版本上创建插件(需要在 gitee 上创建插件开源项目) 下载插件模板代码,并将模板代码导入到新创建的gitee 项目中 在云版本上提交插件灰度生成部署包 在开源版上绑定云账号 进入开源版插件市场,安装部署新创建的插件 在插件中添加自己的数据采集逻辑,并提交代码到 gitee 在云版本 “我的插件” 中提交灰度 在开源版更新部署验证通过后提交审核即可 linux shell 插件开发演示视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411V7sm/ 插件开发文档说明:http://xrkmonit...

Clickhouse 系列 - 番外 - LSM 算法

本文由 简悦 SimpRead 转码, 原文地址 chenfeng.info 在本系列的第三章中介绍了 clickhouse 通过 block 和 lsm 来减少磁盘读取的数据量。严谨的逻辑应该时 clickhouse 通过 lsm 算法来实现数据预排序,从而减少了磁盘读取的数据量,本章番外主要为读者介绍什么是 LSM 算法,对 LSM 算法已经有了解的读者可以跳过本章。 LSM 算法最早出现在 1991 年的 ACM 期刊上,之后其思想在各大大数据存储系统中被广泛使用,例如 LevelDB,HBase,Cassandra……LSM 算法由于适应的场景不同,存在很多的变体,clickhouse 也使用 lsm 算来实现其预排序的功能,本文将着重介绍 clickhouse 中的使用,同时也会适当涉及一些其他系统的使用用以让读者体会架构设计的随心所欲。 我们都知道,用户在调用 insert 向 clickhouse 插入数据时,数据不一定是按已经按照排序键排序好的数据,大概率是乱序数据。那么这种乱序的请求如何做到写入磁盘时变得有序呢?这个就是 LSM 算法实现的。 LSM 算法的几个核心步...

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