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Win7 x64 Eclipse无法识别手机 / adb interface有黄色感叹号,无法识别

今天公司停电,因此把安卓项目带回宿舍做。宿舍的笔记本,装的是Win7 x64,手机连上电脑后,windows可以识别,但Eclipse的DDMS中却无法识别,什么都没有: 然后打开设备管理器查看,发现windows能正常识别设备(HUAWEI C8817E),而ADB Interface(有的机器可能显示Android ADB什么的)却显示有黄色感叹号,是驱动程序没有正常安装: 那怎样正确安装ADB Interface的驱动程序呢?折腾了一个晚上加一个上午,还是没办法,什么system32目录、sysWOW64目录、winusb.sys等等都试过了,都不起作用。 但是公司那台机上32位的Win7 倒是能正常安装驱动的。 吃过中饭昏昏欲睡的状态下,继续漫无目的地百度,无意中就找到了一篇文章,解决了问题: 引用自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=78707&id=4397858 步骤如下: 1. 在设备管理器中,找到ADB Interface,右击,选择“更新驱动程序软件” 2. 在弹出的窗口中...

大数据面试杀招——Spark高频考点,必知必会!

前面两篇文章分别为大家介绍了大数据面试杀招 关于Hive 与 Hadoop 的内容,收到读者朋友们一致的好评和赞赏。嘿嘿,本篇文章我们就继续来研究,关于Spark的面试热点,又有哪些~ 一、你是怎么理解Spark,它的特点是什么? Spark是一个基于内存的,用于大规模数据处理(离线计算、实时计算、快速查询(交互式查询))的统一分析引擎。 它内部的组成模块,包含SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming,SparkMLlib,SparkGraghx等… 它的特点: 快 Spark计算速度是MapReduce计算速度的10-100倍 易用 MR支持1种计算模型,Spsark支持更多的计算模型(算法多) 通用 Spark 能够进行离线计算、交互式查询(快速查询)、实时计算、机器学习、图计算 兼容性 Spark支持大数据中的Yarn调度,支持mesos。可以处理hadoop计算的数据。 二、Spark有几种部署方式,请分别简要论述 1) Local:运行在一台机器上,通常是练手或者测试环境。 2)Standalone:构建一个基于Mster+Slaves的资源调度集...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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