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109 家社区 877 个项目就绪,学生申请通道开通

社区就位 109 /877 COMMUNITY/PROJECT 开源软件供应链点亮计划-暑期2021(简称暑期2021)是一项专门面向高校学生的开源项目开发活动,旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护,促进优秀开源社区的蓬勃发展。暑期2021由中国科学院软件研究所与openEuler社区主办,中科院软件研究所南京软件技术研究院承办,开源社、segmentfault 思否协办,联合各大开源社区,针对重要开源软件的开发与维护提供项目,并向全球高校学生开放报名。从1/29启动以来,暑期2021得到了国内外开源社区的关注与支持。截至5/21,109家海内外开源技术社区、877个开源项目通过了活动审核并上线官网,其中不仅包括Apache开源基金会、CNCF基金会的顶级项目,也包括华为、阿里巴巴等发起的在各技术领域极具影响力的开源项目。令人欣喜的是,清华大学、北京大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、北京师范大学等越来越多的高校开源项目也加入进来,点亮计划-开源-高校发展正当时。 社区及项目列表: https://summer.iscas.ac.cn/#/homepage?lang=chi ...

Facebook AI 新成果,无需人类转录即可学习语音

Facebook宣布推出 wav2vec Unsupervised (wav2vec-U),一种建立根本不需要转录数据的语音识别系统的方法。并表示,它可以与几年前的最佳监督模型的性能相媲美,这些模型是在近 1000 小时的转录语音上训练出来的。他们已经用斯瓦希里语和鞑靼语等语言对 wav2vec-U 进行了测试;因为缺乏广泛的标记训练数据集,这些语言目前还没有高质量的语音识别模型。 该公司称,wav2vec-U是 Facebook AI 在语音识别、自我监督学习和无监督机器翻译方面多年工作的成果。“这是朝着建立仅仅通过从观察中学习就能解决广泛任务的机器迈出的重要一步。我们认为这项工作将使我们更接近一个为更多人提供语音技术的世界。” 根据Facebook 所述,其新颖的系统可以使技术摆脱对文本到语音输入的依赖。这项耗时的任务涉及人类聆听和转录数小时的音频,这是一个单调的过程,必须对每种语言进行重复。而 Facebook 的"无监督"系统则纯粹从语音音频和未配对的文本中学习,使其更好地了解人类交流的声音。 Facebook 的模型基本上依赖于由"generator"和"discrimina...

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