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一、Kafka应用 本文主要总结当Kafka集群流量达到万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。 这里总结内容主要针对Kafka2.1.1版本,包括集群版本升级、数据迁移、流量限制、监控告警、负载均衡、集群扩/缩容、资源隔离、集群容灾、集群安全、性能优化、平台化、开源版本缺陷、社区动态等方面。本文主要是介绍核心脉络,不做过多细节讲解。下面我们先来看看Kafka作为数据中枢的一些核心应用场景。 下图展示了一些主流的数据处理流程,Kafka起到一个数据中枢的作用。 接下来看看我们Kafka平台整体架构; 1.1 版本升级 1.1.1开源版本如何进行版本滚动升级与回退 官网地址:http://kafka.apache.org 1.1.1.2 源码改造如何升级与回退 由于在升级过程中,必然出现新旧代码逻辑交替的情况。集群内部部分节点是开源版本,另外一部分节点是改造后的版本。所以,需要考虑在升级过程中,新旧代码混合的情况,如何兼容以及出现故障时如何回退。 1.2 数据迁移 由于Kafka集群的架构特点,这必然导致...

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