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如何把 Caffeine Cache 用得如丝般顺滑?

一、关于 Caffeine Cache 在推荐服务中,虽然允许少量请求因计算超时等原因返回默认列表。但从运营指标来说,越高的“完算率”意味着越完整的算法效果呈现,也意味着越高的商业收益。(完算率类比视频的完播率,成功完成整个推荐线上流程计算的请求次数/总请求次数) 为了能够尽可能快地完成计算,多级缓存方案已经成为推荐线上服务的标配。其中本地缓存显得尤为重要,而 Caffeine Cache 就是近几年脱颖而出的高性能本地缓存库。Caffeine Cache 已经在 Spring Boot 2.0 中取代了 Google Guava 成为默认缓存框架,足见其成熟和可靠。 关于 Caffeine 的介绍文章有很多,不再累述,可阅读文末的参考资料了解 Caffeine 的简述、性能基准测试结果、基本 API 用法和 Window-TinyLFU 缓存算法原理等。虽然接触 Caffeine 的时间不长,但其简洁的 API 和如丝般顺滑的异步加载能力简直不要太好用。而本菜鸟在使用的过程中也踩了一些坑,使用不当甚至缓存也能卡得和磁盘 IO 一样慢。 经过一番学习尝试,总算了解到 Caffeine ...

漫谈SCA(软件成分分析)测试技术:原理、工具与准确性

摘要:本文介绍了SCA技术的基本原理、应用场景,业界TOP SCA商用工具的分析说明以及技术发展趋势;让读者对SCA技术有一个基本初步的了解,能更好的准确的应用SCA工具来发现应用软件中一些安全问题,从而帮助提升软件安全质量。 本文分享自华为云社区《漫谈SCA测试技术(一)》,原文作者:安全技术猿 。 1、什么是SCA SCA(Software Composition Analysis)软件成分分析,通俗的理解就是通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别、管理、追踪的技术。我们知道在当今软件开发中,引入开源软件(注1)到你的项目中,避免重复造轮子是大家都再熟悉不过的了,比如开源库中开源软件按每年21%速度在增长(来源Forrester报告),开源安全威胁成为企业组织无法回避的话题,而应用SCA技术对应用程序进行安全检测,实现安全管理是最行之有效的方法之一。 2、基本原理 SCA理论上来说是一种通用的分析方法,可以对任何开发语言对象进行分析,Java、C/C++、Golang、Python、JavaScript等等,它对关注的对象是从文件层面的文件内容,以及文件与文件之间的关...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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