在1.3.6版本中，我们发布了一个重大Future，另外对于K8s以及Docker做了较大的改进，具体如下

1:支持接入SkyWalking

我们同Apache SkyWalking社区一起协作完成了DolphinScheduler的链路监控设计以及开发：

主要如下：

-通信协议改造为支持链路跟踪header传递
-任务调度执行核心链路的跟踪
-jvm 指标自动采集，观测vm 状态
-日志输出到skywalking ，可在skywalking web在线查看日志，并与链路跟踪关联起来

感兴趣的同学可以根据[文档](https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/latest/user_doc/skywalking-agent-deployment.html)接入SkyWalking来实现DolphinScheduler的链路监控。

2:Docker & K8S

Docker 改进：

- 修复 WORKER_GROUP 不生效问题，更改为 WORKER_GROUPS ([#4843](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4843))
- 修复 Windows 的 dolphinscheduler_env.sh 挂载出错问题 ([#4804](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4804)) ([#4886](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4886))
- 容器内进程优化为 supervisor 管理 ([#2687](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/2687))
- 优化 supervisor 进程日志输出 ([#4897](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4897))
- 适配 docker compose file 3.1+ 版本
- 同步最新 1.3.6 版本所有配置项，包括 common、master、worker
- 新增 config.env.sh 环境变量配置文件，用于配置 docker compose 和 swarm
- 新增 MASTER_SERVER_OPTS,  WORKER_SERVER_OPTS, ALERT_SERVER_OPTS, API_SERVER_OPTS, LOGGER_SERVER_OPTS 环境变量
- 支持 SkyWalking 配置和集成
- 更新基础镜像为 debian:slim，提升镜像扩展性，如安装 Python 库、Python 3 等 ([#5155](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5155))
- 镜像移除冗余的 postgresql-client
- 支持 Hadoop、Spark、Flink、DataX 等任务扩展 ([#5100](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5100))
- 添加支持矩阵 ([#5068](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5068))
- 添加 [Docker FAQ](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/docker-deployment.html)：如 MySQL、Hadoop、Spark、Oracle 数据源集成等常见问题 ([#4732](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4732) [#4871](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4871))
- 镜像增加 WORKDIR，移除冗余的 container_name 和 dolphinscheduler-postgresql-initdb

Kubernetes 改进：

- 修复 WORKER_GROUP 不生效问题，更改为 WORKER_GROUPS ([#4843](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4843))
- 修复 Minikube 上不正确 host 注册问题 ([#4905](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4905))
- 修复所有 Kubernetes 1.12+ 的 Ingress 兼容性问题
- values.yaml
  - 合并 image 的 registry 和 repository 为 repository 字段，支持本地镜像
  - 修改 imagePullSecrets 为 image 的 pullSecret 字段
  - 新增 externalDatabase 的 type、driver、params 字段，可以支持非 PostgreSQL 的外部数据库
  - 新增 common 字段，用于配置 common.properties、dolphinscheduler_env.sh 等公共环境变量配置
  - 新增 common.sharedStoragePersistence 字段，用户 api、master、worker 共享存储，如 Hadoop、Spark 二进制包
  - 修改 resource.persistentVolumeClaim 为 common.fsFileResourcePersistence 字段
  - 移除 resource 字段
  - master、worker、api、alert 新增字段：annotations、resources，后者用于配置 cpu、memory 资源
  - 新增 api.service 字段，支持 ExternalName、ClusterIP、ClusterIP、LoadBalancer 等多种暴露方式
  - 优化 ingress.path 为 /dolphinscheduler
  - 移除冗余的 ingress.hosts
- 同步最新 1.3.6 版本所有配置项，包括 common、master、worker
- 新增 MASTER_SERVER_OPTS,  WORKER_SERVER_OPTS, ALERT_SERVER_OPTS, API_SERVER_OPTS, LOGGER_SERVER_OPTS 环境变量
- 支持 SkyWalking 配置和集成
- 支持 Hadoop、Spark、Flink、DataX 等任务扩展 ([#5100](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5100))
- 添加支持矩阵 ([#5068](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5068))
- 添加 [Kubernetes FAQ](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/kubernetes-deployment.html)：如 MySQL、Hadoop、Spark、Oracle 数据源集成等常见问题 ([#2584](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/2584))
- 优化 master 和 worker 的长 FQDN 地址为短 FQDN 地址，以及地址在 UI 中的显示
- 修复定时任务无法生效的问题 ([#5351](https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5351))
- 修复 DATA_BASEDIR_PATH, RESOURCE_STORAGE_TYPE 或 RESOURCE_UPLOAD_PATH 未设置导致无法部署的问题
- 修复容器中始终 Runtime.getRuntime().availableProcessors()=1 导致默认 max.cpuload.avg=2，从而任务无法调度执行的问题
- 优化 Helm 的 templates 文件，删除重复的模板和配置
3:Worker Group

- 支持在 Web UI 创建、编辑、删除等操作

1.3.6 Release Notes

功能/更新

[ ＃5062 ] [功能] [WorkerGroup]在Web UI中创建/编辑/删除WorkerGroup
[ ＃5175 ] [改进] [Server]优化和减少数据库和Zookeeper的WorkerGroup查询
[ ＃4837 ] [改进] [Docker / K8s] Docker和K8s改进
[ ＃5023 ] [改进] [Docker / K8s]改进docker和k8s ＃2584 ＃2687 ＃4732 ＃4837 ＃4871 ＃4886 ＃4897
[ ＃5158 ] [改进] [Docker / K8s]支持更多的配置，SkyWalking的配置，提升镜像扩展性，如安装 Python 库、Python 3 等，更新常见问题并添加支持矩阵＃4837 ＃5155 ＃5068 ＃5141 ＃402 ＃403
[ ＃5068 ] [改进] [Docker / K8s] Docker / k8s上的任务支持矩阵和解决方案
[ ＃5195 ] [改进] [Docker / K8s]改善反馈＃5309 ＃5310
[ ＃5100 ] [功能] [K8s ]支持在Spark，Flink和DataX等K8上的任务可伸缩性
[ ＃5224 ] [改进] [Docker]为dockerfile添加工作目录并删除冗余的container_name和dolphinscheduler-postgresql-initdb
[ ＃4852 ] [功能]支持SkyWalking代理插件
[ ＃ 5310 ] [改进] [Server]负载日志修改，具体信息更加清晰明了[ ＃5028] [功能] [MR]支持MapReduce名称
[ ＃4960 ] [功能] [Spark]支持Spark名称
[ ＃4285 ] [功能]添加Flink作业名称
[ ＃4976 ] [功能] [Flink]支持名称和并行输入
[ ＃4805 ] [改进] [SQL]将升级后的架构放置到正确的版本目录中，并检查架构错误
[ ＃4751 ] [改进] [API]改进Duration字段，将显示修改为基于时间的分秒格式（例如， 1d 10h 20m 1s）
[ ＃174 ] [改进] [SqlTask​​]在SqlTask​​中添加一个开关来发送邮件和打印头日志
[ ＃5187 ] [Build]优化发行版名称并删除未使用的Nginx发行版
[ ＃5087 ] [功能] [SqlTask​​]添加一个开关，以发送邮件并在SqlTask
[ ＃4624 ][改进] [Server]当server位于失效服务器列表中时of zk，需要自行停止服务
[ ＃4969 ] [改进] [UI]在文件详细信息页面中支持更多文件类型
[ ＃2619] [改进] [API] / dolphinscheduler / projects / create创建成功后返回项目ID

错误修复

[ ＃5309 ] [Bug]  memoryUsage为-33％
[ ＃4843 ] [Bug] [Docker] 1.3.5版本文件配置错误WORKER_GROUP
[ ＃4651 ] [Bug] [Docker] Docker中出现随机PSQLException
[ ＃5351 [Bug] [K8s]Quartz cron任务无法生效
[ ＃4905 ] [Bug] [K8s] minikube中的主机问题不正确
[ ＃5176 ] [Bug] [Server]错误的excludeFilters导致工作服务器启动主服务器bean和诸如LowerWeightHostManager和RefreshResourceTask
[ ＃5132 ] [Bug] [server]之类的线程在taskExecuteThread中发生异常时，任务无法立即停止
[ ＃5150 ] [Bug] [server] DB事务失败
[ ＃5103 ] [Bug] [Resource] File和UDF的文件名资源未更改，并且在重命名名称后无法重新上传
[ ＃5349 ] [Bug] [master]手动杀死无法重试的任务。并行任务成功执行后，工作流程状态将始终运行
[ ＃5328 ] [Bug] [MasterServer]包含依赖任务时，任务失败后可能导致流程处于始终运行状态
[ ＃5199 ] [Bug] [api]当外壳中包含睡眠时任务，无法终止任务
[ ＃5063 ] [SQL]修复MySQL数据源jdbc connect参数
[ ＃5048 ] [Bug] [Api]删除已停止的工作流程而不删除相应的子流程，该工作流程实例名称未显示在子流程中
[ ＃5044 ] [Bug] [Master]过滤空Host导致未执行Master启动容错
[ ＃5037 ] [Bug] [Server]重新启动和停止后，Master和Worker都处于挂起状态
[ ＃4866 ] [Bug] [Common]未加载hdfs-site.xml导致客户端无法访问数据节点
[ ＃4862 ] [ [Bug] [Server]Kill任务异常处理
[ ＃4840 ] [Bug] 多个Master同时启动，会导致全局容错逻辑错误
[＃4816 ] [Bug] [API]当时间参数错误时，API调用工作流实例查询接口并查询所有数据
[ ＃4738 ] [Bug] 发送邮件失败的情况下任务执行应该成功
[ ＃4760 ] [Bug] 初始化dolphinscheduler-postgre.sql错误
[ ＃4705 ] [Bug] [API] zk KeeperException $ NoNodeException
[ ＃4674 ] [Bug] [UI]使用用户名和密码登录时的提示错误
[ ＃4650 ] [Bug] [Api] PostgreSQL中的流程定义创建，更新和复制错误
[ ＃4716 ] [Bug] [Master，Worker]任务执行路径应由Worker计算而非Master计算
[ ＃4617] [Bug] [LoggerServer]任务日志无法及时刷新

1.3.6 下载地址：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/download.html

Apache DolphinScheduler 社区介绍

新一代大数据任务调度 -  Apache DolphinScheduler 继 11 月 19 日由 InfoQ 举办、在 300+ 参评项目中脱颖而出获得 “2020 年度十大开源新锐项目” 和 “2020 年度最具人气新锐项目” 以来，近期社区又荣获 OSCHINA 年度 “最佳技术团队” 称号，非常欢迎更多小伙伴加入到贡献队伍中来，为中国的开源崛起贡献自己的一份力量。

DolphinScheduler 介绍

Apache DolphinScheduler(incubator) 于 17 年在易观数科立项， 19 年 3 月开源，8 月进入 Apache 孵化器，21年3月毕业成为Apache顶级项目。 据不完全统计，已有 400+ 公司在生产上使用。DolphinScheduler 致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系，使整个数据处理流程直观可见”。DolphinScheduler以 DAG(有向无环图) 的方式将 Task 组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。DolphinScheduler 专注于以下 6 个主要能力

Apache 组织崇尚 “社区大于代码”，DolphinScheduler 目前微信用户群近 4000 人，社区目前有  200 + 贡献者，来自 80+ 家公司、机构和高校(部分统计)

文档贡献者：

代码贡献者：

部分用户案例

据不完全统计，目前已经有 400 + 家公司及机构采用 DolphinScheduler 在生产环境使用，以下是部分案例(排名不分先后)

此外，还有 1700+ 用户注册了 demo 试用，欢迎大家先体验，十分欢迎对比哈。

参与贡献

随着国内开源的崛起，DolphinScheduler迎来了蓬勃发展，为了做更好用的调度，真诚欢迎热爱开源的伙伴加入到开源社区中来，为中国开源崛起献上一份自己的力量，青春在开源上留下一点印记

参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式，包括：

参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式，包括：

贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的，第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度

社区汇总了以下适合新手的问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/4124

如何参与贡献链接：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/community/development/contribute.html

文档github 地址：https://github.com/apache/dolphinscheduler-website

来吧，DolphinScheduler开源社区需要您的参与，为中国开源崛起添砖加瓦吧，哪怕只是小小的一块瓦，汇聚起来的力量也是巨大的

如果您想参与贡献，却发现上述方法都搞不明白，也没关系，我们有个开发者种子孵化群，可以添加微信(dailidong66) 手把手教会您，添加时请说明想参与贡献哈

DolphinScheduler开源社区非常期待您的参与。

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