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数据库领域正在发生巨变,从 TiDB 5.0 发布会看未来的数据库发展趋势

前不久,PingCAP 刚刚度过六岁生日。对于数据库这样一个古老的行业,六年只是刚刚起步。TiDB 5.0 的发布就像一个庆祝成长的生日礼物,为 TiDB 带来了一个具有里程碑意义的版本。通过引入 MPP (Massively Parallel Processing,大规模并行处理)架构,年轻的 TiDB 已经成为一款具备完整 HTAP 能力的分布式数据库。 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭在 TiDB 5.0 发布会上进行了《What’s Next? 新一代数据库的构想》的精彩演讲,讲述了 TiDB 作为一款企业级数据库的成长史,并分享 PingCAP 对于企业级数据库的思考与内外功修炼。 一个企业级数据库的辛酸成长史 TiDB 从诞生的第一天起,就被设定了一个很高的目标——成为**一款面向核心系统的企业级数据库。**也因为这个很高的目标,其发展历程充满着辛酸的故事。 5 年前,当带着 TiDB 第一个版本见客户时,还没有人用过 TiDB ,而客户的问题就是“有谁在用你的产品?” 很显然这段对话的结果就是被拒绝。毕竟作为一款企业级数据库,替换数据库的动作就像动心脏手术一样...

杭州某大厂:MySQL 连环问(第二弹)

大家好,我是yes。 MySQL 面试题又更新啦! 请继续接招。 说说分库分表? 随着用户量的激增和时间的堆砌,存在数据库里面的数据越来越多,此时的数据库就会产生瓶颈,出现资源报警、查询慢等场景。 首先单机数据库所能承载的连接数、I/O及网络的吞吐等都是有限的,所以当并发量上来了之后,数据库就渐渐顶不住了。 再则,如果单表的数据量过大,查询的性能也会下降。因为数据越多 B+ 树就越高,树越高则查询 I/O 的次数就越多,那么性能也就越差。 因为上述的原因,不得已就得上分库分表了。 把以前存在一个数据库实例里的数据拆分成多个数据库实例,部署在不同的服务器中,这是分库。 把以前存在一张表里面的数据拆分成多张表,这是分表。 一般而言: 分表:是为了解决由于单张表数据量多大,而导致查询慢的问题。大致三、四千万行数据就得拆分,不过具体还是得看每一行的数据量大小,有些字段都很小的可能支持更多行数,有些字段大的可能一千万就顶不住了。 分库:是为了解决服务器资源受单机限制,顶不住高并发访问的问题,把请求分配到多台服务器上,降低服务器压力。 你们一般怎么分库的? 一般分库都是按照业务划分的,比如订单库、...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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