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大数据和物联网有什么关系?

物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人中快速增长。据《福布斯》预测,到2025年,生成的数据量将增加到175ZB。这将对数据的收集,分析和报告方式产生巨大的影响。 考虑到物联网传感器每秒收集的数据量,有必要配备先进的分析系统来有效地收集和利用数据。这些系统应该能够发现相关性并揭示趋势,这样企业就可以评估可操作的见解,然后用于提高业务能力。 由于物联网设备从其传感器收集了大量结构化和非结构化数据,因此实时处理和描绘这些数据将面临挑战。这就是大数据作用凸显的地方。根据Gartner的说法,大数据分析的三个主要方面是数据的量、速度和多样性。大数据处理海量信息的潜力是其主要优势之一。大数据与物联网的关系是一种共生关系,物联网的无缝连接以及随之而来的大数据捕获和分析可以帮助企业对未来有更高层次的了解。 大数据分析 物联网传感器不断接收来自大量连接的异构设备的数据。随着连接设备数量的增加,物联网系统需要可扩展,以适应数据的流入。分析系统处理这些数据,并提供有价值的报告,这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型进行挖掘的,因此必须对数据进行分岔以最大限度地利用数据。根据所涉及的数据类型,我们可...

中国数字经济迎来大到强的拐点

4月25日,国家网信办在第四届数字中国建设峰会主论坛上发布《数字中国发展报告(2020年)》。报告指出,我国数字经济总量跃居世界第二,数字经济核心产业增加值占GDP的比重达到7.8%。固定宽带和手机流量平均资费水平相比2015年下降幅度超过95%,平均网络速率提升7倍以上。 大数据时代,中国数字经济的快速发展为中国经济巨轮劈波斩浪前行注入新动力。截至2020年12月,我国网民规模达9.89亿,互联网普及率达70.4%。新冠肺炎疫情发生以来,远程医疗、在线教育、共享平台、协同办公等迅速发展,互联网行业在促进经济复苏、保障社会运行等方面发挥了积极作用,助力我国成为2020年全球唯一实现经济正增长的主要经济体。后疫情时代,第一季度中国经济更是实现同比增长18.3%的骄人成绩。 数字经济既包含传统经济依托信息技术进行数字化的存量转移,也涵盖技术升级——如5G支撑下的互联网技术升级(人工智能等)衍生新经济模式。更重要的是,大数据时代也是一场深刻的新技术革命,催生新的生产力并创造新的经济成果。 数字经济竞争相当激烈,各经济体依然奔跑在紧张且看不到终点的赛道上。据上海社会科学院信息研究所近日发布的《...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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